Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия экономических решений на основе методов теорий нечетких множеств

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Методы принятия решений в экономике.
1.1. Постановка задачи принятия решений.
1.2. Многокритериальные методы принятия индивидуальных
решений
1.3. Задачи и методы принятия коллективных решений
1.4. Математические методы принятия решений в условиях
1.5. Искусственный интеллект основа новых информацион
ных технологий в экономике и менеджменте
1.6. Нечеткие знания и способы их обработки.
1.7. Нечеткие множества и иечегкие выводы.
1.8. Компьютерные системы поддержки процессов принятия
решений.
Выводы по главе 1
Глава 2. Разработка интеллектуальной системы для поддержки процес
сов принятия решений на основе методов теории нечетких
множеств
ф 2.1. Постановка задач принятия решений на нечетких моделях
2.2. Описание интеллектуальной программной системы Не
четкий выбор.
Выводы по главе 2
Глава 3. Методика использования интеллектуальной системы для мо
I делирования процессов принятия решений в экономике и менеджменте.
3.1. Многокритериальный выбор методом максиминной сверт
ки в сфере банковского кредитования предприятий и размещения денежных средств физическими лицами.
3.2. Выбор конкурентоспособного товара методом нечеткого
отношения предпочтения
3.3. Метод нечеткого логического вывода в задаче выбора фирмой
кандидата на замещение вакантной должности бухгалтера.
3.4. Прогнозирование развития предприятия методом нечетко
ф го логического вывода
3.5. Выбор фирмой стратегии расширения доли рынка методом
аддитивной свертки
3.6. Выбор предприятия для кредитования методом лингвис
тических векторных оценок.
3.7. Сравнительный анализ различных методов принятия ре
Выводы по главе 3
Общие выводы по диссертации
Список литературы