Методы машинного обучения для построения трехмерных моделей антропогенных сцен

СОДЕРЖАНИЕ
СОДЕРЖАНИЕ.
ВВЕДЕНИЕ.
СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ ПО ГЛАВАМ.
БЛАГОДАРНОСТИ
1. НОВЫЙ МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ КОМПОЗИЦИЙ КЛАССИФИКАТОРОВ
3.1. Алгоритмы бустинга для задачи классификации.
Формальные постановки задачи классификации.
Проблема переобучения и обобщающая способность.
Композиции классификаторов.
Алгоритм АбаВооБ бустинг
Оценки обобщающей способности для классификаторов, построенных
бустингом
Модификации бустинга устойчивые к шуму в обучающей выборке
3.2. Новые оценки обобщающей способности для линейных комбинаций
классификаторов
3.3. Новый метод построения композиций классификаторов.
Метод оценивания условных вероятностей.
Результаты экспериментов.
3.4. ВЫВОДЫ
2. РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ГЕОМЕТРИИ АНТРОПОГЕННЫХ СЦЕН НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ПРЯМЫХ ЛИНИЙ
2.1. Усовершенствованное преобразование Хафа для поиска многих
объектов.
Обзор модификаций преобразования Хафа для поиска прямых линий .
Анализ вероятностной модели в основе преобразования Хафа.
Предлагаемая вероятностная модель
Вывод в предлагаемой вероятностной модели
Эксперименты.
2.2. Геометрический парсинг фоторафий городских сцен.
Обзор методов поиска точек схода
Предлагаемый подход.
Описание предлагаемой вероятностной модели
Вывод в модели
Эксперименты
2.3. ВЫВОДЫ
3. ПОСТРОЕНИЕ ТРЕХМЕРНЫХ МОДЕЛЕЙ ГОРОДСКИХ СЦЕН ПО ОДНОЙ ФОТОГРАФИИ
3.1. Существующие подходы к построению трехмерных моделей сцен по одному изображению.
3.2. Предлагаемый метод построения трехмерных моделей городских сцен по одному изображению
Структура трехмерной модели и общая схема работы предлагаемого
алгоритма
Предобработка изображения
Вероятностная модель.
Поиск точек перегиба ломаной линии.
Вертикальное позиционирование ломаной линии
3.3. Результаты работы метода трехмерной реконструкции.
3.4. ВЫВОДЫ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК РИСУНКОВ
ЛИТЕРАТУРА