Исследование и применение нейросетевых технологий в задаче прогнозирования землетрясений : на примере северо-западного района Вьетнама

Содержание
Введение
Глава 1. Технология нейронной сети и е применение.
1.1. Технология нейронной сети
1.1.1. Биологические нейроны и их математические модели
1.1.2. Основные характеристики решенные задачи, передаточные функции, обучение нейронной сети.
1.2. ейроннье сети и задачи прогноза землетрясений
1.2.1. 1 ейроннье сети в области науки о земле.
1.2.2. рогноза землетрясений по магнитудам и времени
1.3. Сейсмическая характеристика Вьетнама и научные результаты по задаче прогноза землетрясений.
1.3.1. Основные характеристики сейсмологии Вьетнама
1.3.2. Результаты прогноза землетрясений для северозападного района Вьетнама.
Выводы по главе 1.
Глава 2. Методика выбора нейронных сетей и алгоритм обработки
данных в задаче прогноза землетрясений.
2.1. Методология выбора нейронных сетей.
2.1.1. Характеристика выбора нейронных сетей.
2.1.2. Методика выбора нейронных сетей.
2.2. Алгоритм обработки данных каталога землетрясений.
2.2.1. Алгоритм обработки каталога землетрясений.
2.2.2. Результаты обработки данных по северозападному району Вьетнама
Выводы по главе 2.
Глава 3. рогноз землетрясений но мощности и времени для северозападного
района Вьетнама
3.1. Прогноз землетрясений по магнитудам
3.1.1. Входные данные и нейронная сеть
3.1.2. Результаты прогноза по максимальным магнитудам.
3.2. Прогноз землетрясений по магнитудам и времени
3.2.1. Нейронная сеть и входные данные
3.2.2. Результаты прогноза по магнитудам и времени
Выводы по главе 3.
Глава 4. Вероятность появления сильных землетрясений северозападного района Вьетнама и разработанная программа прогноза землетрясений методом нейронной сети.
4.1. Вероятность появления землетрясений
4.1.1. Метод оценки вероятности.
4.1.2. Вероятностьпоявления сильного землетрясения в северозападном районе Вьетнама
4.2. Интерфейсы и структура использования разработанной программы.
4.2.1. Характеристика данных, исспользуемых для задачи прогноза землетрясений методом нейронной сети.
4.2.2. Интерфейсы программы.
Выводы по главе 4.
Общие выводы и заключение
Список литературы