Оглавление
Введение.
Глава 1. Нейросетевые алгоритмы моделирования стационарных процессов переноса.
1.1. Постановка задачи. Нейросетевой метод решения. Радиальнобазисные и нормализованные радиальнобазисные сети.
1.2. Методы подбора параметров нейросетевой модели. Функционал ошибки. Подбор параметров с использованием методов многомерной оптимизации.
1.3. Применение нейросетевого метода на примере решения краевой задачи для уравнения Пуассона на плоскости
1.4. Сравнение нейросетевых методов, основанных на РБС и на НРБС
1.5. Сравнение нейросетевого и конечноразностного методов.
1.6. Построение программного комплекса.
1.7. Выводы
Глава 2. Нейросетевые алгоритмы моделирования нестационарных процессов переноса.
2.1. Постановка задачи. Нейросетевой метод решения.
2.2. Гибридный метод решения нестационарных задач с конечноразностным разбиением по времени
2.3. Сравнение прямого и гибридного нейросетевых методов.
2.4. Решение начальнокраевой задачи для уравнения Бюргсрса
2.5. Выводы
Глава 3. Нейросетевые алгоритмы решения обратных задач задач идентификации.
3.1. Постановка задачи и нейросетевой метод идентификации
3.2. Идентификация правой части
3.3. Идентификация граничного режима.
3.4. Выводы
Заключение
Список использованной литературы
- Київ+380960830922