Информационная поддержка принятия решений при диагностике артериальной гипертонии на основе методов гибридного интеллекта

ВВЕДЕНИЕ.
Глава 1 Системный анализ сложных объектов управления на примере задач диагностики артериальной гипертонии
1.1. Проблемный анализ сложных объектов управления.
1.1.1. Особенности сложных объектов управления.
1.2. Системный подход к задаче диагностики артериальной гипертонии.
1.2.1. Определение структуры принятия решений при диагностике артериальной гипертонии
1.2.2. Схема диагностического обследования пациента
1.3. Анализ существующих методов и систем поддержки принятия решений в медицине
1.3.1. Классические методы в системах поддержки принятия решений
1.3.2. Интеллектуальные методы в системах поддержки принятия решений
1.3.3. Гибридные интеллектуальные методы в системах поддержки принятия решений.
1.4. Разработка схемы проектирования системы поддержки принятия решений при диагностике артериальной гипертонии.
1.5. Результаты и выводы по главе 1
Глава 2. Системное моделирование процессов принятия решения при классификации сложных объектов на примере диагностики артериальной гипертонии.
2.1. Постановка задачи моделирования.
2.2. Разработка функциональной модели процессов принятия диагностических решений.
2.3. Разработка информационной модели процессов принятия диагностических решений.
2.4. Разработка комплекса динамических моделей процессов принятия диагностических решений
2.5. Формирование требований к СППР на основе результатов моделирования
2.6. Результаты и выводы по главе 2
Глава 3. Разработка метода поддержки принятия решений при классификации сложных объектов управления на примере диагностики артериальной гипертонии
3.1. Разработка обобщенного алгоритма классификации состояния пациента.
3.1.1. Формирование паттерна данных
3.1.2. Статистическая обработка и анализ диагностических данных
3.1.3. Выбор правила классификации классические методы анализа данных.
3.1.4. Выбор правила классификации нейросетевые методы анализа данных.
3.1.5. Сравнительный анализ результатов
3.2. Разработка принципа гибридизации интеллектуальных методов
3.2.1. Оценка интеллектуальных методов.
3.2.2. Описание функционального разделения методов.
3.3. Разработка архитектуры СГ1ПР
3.3.1. Разработка экспертной системы.
3.4. СППР для диагностики артериальной гипертонии в процессе управления состоянием пациента.
3.5. Результаты и выводы по главе 3.
Глава 4. Разработка алгоритмического и программного обеспечения основных функциональных модулей системы и исследование характеристик эффективности информационной поддержки принятия решений.
4.1. Разработка алгоритма функционирования СППР.
4.2. Реализация модулей вычислительного уровня системы
4.2.1. Модуль определения степени АГ.
4.2.2. Модуль определения стадии АГ
4.2.3. Модуль выявления ассоциированных заболеваний
4.2.4. Модуль оценки риска ССО.
4.3. Реализация модулей интерпретационного уровня системы
4.3.1. Механизм трансформации гибридного интеллекта СППР
4.3.2. База данных и база знаний.
4.4. Исследование характеристик эффективности процесса поддержки принятия диагностических решений.
4.4.1. Методика работы с программой
4.5. Результаты и выводы по главе 4
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА