Оглавление
Введение
1 Учет и анализ научной информации Ю
1.1 Постановка задачи Ю
1.2 Методы и средства управления научной информацией.
1.3 Системы управлении научной информацией
1.3.1 Крупные всбсервисы.
1.3.2 Зарубежные исследовательские проекты
1.3.3 Российские семантические системы
1.4 Выводы.
2 Архитектура системы учета и анализа научной информации
2.1 Онтологический подход к представлению знаний. Зв
2.2 Модель и архитектура системы учета и анализа научной информации.
2.3 Выделение терминов, характеризующих область знания
2.4 Построение онтологии области научного знания
2.5 Загрузка данных в систему
2.6 Установление связей между загруженными данными и онтологией области научного знания
2.7 Выполнение аналитических запросов к данным
2.8 Выводы
3 Алгоритмы выделения терминов и построения онтологии области знания
3.1 Алгоритм ПгатМспп выделения терминов из коллекции текстов с заданным тематическим делением
3.1.1 Математическая модель.
3.1.2 Пространственный критерий.
3.1.3 Критерий частотности .
3.1.4 Критерий характерности
3.1.5 Критерий значимых рубрик
3.2 Алгоритм воптаке построения онтологии области научного знания.
3.2.1 Построение множества имен понятий
3.2.2 Выделение терминов .
3.2.3 Фильтрация терминов.
3.2.4 Выявление ассоциативных отношений
3.2.5 Построение иерархии терминов
3.2.6 Перевод терминов на русский язык 8
3.2.7 Разбиение терминов на категории.
3.3 Выводы
4 Программная реализация и анализ эффективности базовых алгоритмов
4.1 Программная реализация и исследование эффективности алгоритма выделения
терминов i
4.1.1 Методика оценки эффективности.
4.1.2 Результаты тестирования.
4.1.3 Выводы
4.2 Программная реализация и исследование эффективности алгоритма построения
онтологии
4.2.1 Выводы
4.3 Выводы
5 Программная система учета и анализа научной информации ИСТИНА
5.1 Особенности программной реализации
5.2 Результаты практической апробации
5.3 Соответствие прототипа системы предъявляемым требованиям
5.4 Дальнейшее развитие.
5.5 Выводы
Заключение
Список использованных источников
- Київ+380960830922