Модели принятия решений в задаче управления качеством продукции деревообрабатывающего производства

Содержание
Перечень сокращений
Введение.
1. Анализ проблемы принятия решений в процессе управления качеством изделий на деревообрабатывающих предприятиях
1.1 Общая постановка задачи принятия решений в рамках статистической теории машинного обучения.
1.2 Обзор продукции лесопильного производства и принципов контроля е качества.
1.3 Обзор пороков древесины.
1.4 Обзор существующих методов дефектоскопии для выявления пороков древесины.
1.5 Обзор современных систем промышленного сканирования.
1.6 Обзор методов обработки и сегментации изображений.
1.7 Сокращение и оптимизация классифицирующих признаков обучающей выборки.
1.8 Обзор математических моделей классификации
1.9 Основные направления исследований для эффективного управления качеством.
1. Выводы по первой главе.
2. Разработка модели классификации с использованием границ КолмогороваСмирнова и выбор стратегии принятия решений при управлении качеством
2.1 Постановка задачи и исходные данные для ее решения
2.2 Логистическая регрессионная модель
2.2.1 Введение
2.2.2 Предварительные определения логистической регрессии.
2.2.3 Множества распределений вероятности.
2.2.4 Минимаксная стратегия и логистическая регрессия
2.2.5 Миниминная стратегия и логистическая регрессия.
2.2.6 Непараметрические методы для вычисления условных
вероятностей.
2.2.7 Граннцы КолмогороваСмирнова.
2.2.8 Оптимальные плотности и минимаксная стратегия
2.2.9 Оптимальные плотности и миниминная стратегия.
2.2. Априорные вероятности классов
2.3 Петлевая функция потерь.
2.4 Выводы по второй главе
3. Модификация минимаксной стратегии принятия решений в задачах управления качеством и ее программная реализация.
3.1 Функционал риска и крайние экстремальные точки
3.2 Петлевая функция потерь.
3.3 Постановка эксперимента на примере классификации круглых и овальных сучков.
3.4 Выводы по третьей главе.
4. Разработка системы принятия решений управления качеством на деревообрабатывающих предприятиях.
4.1 Выбор средств получения информации о качественных характеристиках материалов деревообработки.
4.2 Мультиклассовая классификация
4.3 Разработка алгоритма обработки изображения.
4.4 Разработка обобщенного алгоритма системы управления качеством продукции деревообрабатывающего производства.
4.5 Выводы по четвертой главе.
Выводы
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ