СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ.
ГЛАВА 1. ПРОГНОЗИРУЮЩЕЕ УПРАВЛЕНИЕ ВЫХОДОМ НЕСТАЦИОНАРНОЙ ДИСКРЕТНОЙ СИСТЕМЫ ПРИ ОГРАНИЧЕНИЯХ НА СОСТОЯНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ.
1.1. Постановка задачи для нестационарной системы
1.2. Построение прогнозирующей модели для нестационарной системы.
1.3. Синтез прогнозирующего управления.
1.4. Прогнозирующее управление системой с постоянными параметрами
1.5. рименение алгоритма прогнозирующего управления к прикладным
задачам.
1.5.1. Управление объектом второго порядка4
1.5.2. Управление смесительной колонной
1.5.3. Моделирование системы производства, хранения и поставок товара
потребителям
1.6. Выводы по главе 1.
ГЛАВА 2. ПРОГНОЗИРУЮЩЕЕ УПРАВЛЕНИЕ ДИСКРЕТНЫМИ СИСТЕМАМИ С ЗАПАЗДЫВАНИЯМИ ПО УПРАВЛЕНИЮ И СОСТОЯНИЮ
2.1. Управление системами с запаздыванием по управлению
2.1.1. Постановка задачи.
2.1.2. Прогнозирующая модель.
2.1.3. Синтез прогнозирующего управления.
2.1.4. Применение алгоритма прогнозирующего управления с
запаздыванием по управлению к прикладным задачам. Управление объектом второго порядка.
2.1.5. Моделирование системы производства, хранения и поставок товара
потребителям
2.2. Управление системами с запаздыванием по состоянию
2.2.1. Постановка задачи
2.2.2. Прогнозирующая модель
2.2.3. Синтез прогнозирующего управления
2.2.4. Прогнозирующее управление с запаздыванием на основе
оптимального экстраполятора.
2.2.5. Моделирование алгоритма прогнозирующего управления с
запаздыванием по состоянию
2.3. Управление системами с запаздыванием по управлению и состоянию.
2.3.1. Постановка задачи
2.3.2. Применение субоптимального экстраполятора в задаче управления
экономическим объектом
2.4. Выводы по главе 2
ГЛАВА 3. ПРОГНОЗИРУЮЩЕЕ УПРАВЛЕНИЕ В УСЛОВИЯХ НЕПОЛНОЙ ИНФОРМАЦИИ О ВХОДЕ СИСТЕМЫ
3.1. Постановка задачи
3.2. Прогнозирование поведения объекта.
3.2.1. Оценка неизвестного входа с использованием фильтра Калмана
3.2.2. Опенка неизвестного входа с использованием модифицированного
метода наименьших квадратов. I
3.2.3. Реализация прогноза при неизвестном входе 1
3.3. Синтез прогнозирующего управления при неизвестном входе I
3.4. Применение алгоритма к задаче управления системой производства,
хранения и поставок товара потребителям1
3.5. Выводы по главе 3.
ГЛАВА 4. ПРОГНОЗИРУЮЩЕЕ УПРАВЛЕНИЕ В УСЛОВИЯХ НЕПОЛНОЙ ИНФОРМАЦИИ О ПАРАМЕТРАХ МОДЕЛИ
4.1. I Остановка задачи
4.2. Прогнозирование поведения объекта в условиях неполной информации о
модели.
4.2.1. Идентификация модели с использованием фильтра Калмана
4.2.2. Идентификация модели с использованием модифицированного
метода наименьших квадратов
4.2.3. Реализация прогноза с учетом оцененных параметров модели
4.3. Применение алгоритма к задаче управления системой производства,
хранения и поставок товара потребителям
4.4. Выводы по главе 4.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Київ+380960830922