Ви є тут

Идентификация свойств стохастических информационных потоков : на примере выявления стегосообщений в графических файлах

Автор: 
Колесова Наталья Александровна
Тип роботи: 
Кандидатская
Рік: 
2011
Артикул:
336806
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Введение
Глава 1. Понятие случайной числовой последовательности и ее основные характеристики.
1.1.Понятие случайности
1.2.0пределение случайной числовой последователь ности и ес основные
характеристики.
ГЗ.Анализ задач, в которых необходима идентификация свойств случайных
числовых последовательностей.
1 АГенераторы случайных числовых последовательностей.
1.5.Требования, предъявляемые к степени случайности числовых последовательностей и их генераторам.
1.6. Подходы к оценке степени случайности числовой последовательности.
1.7.Постановка задач исследования
1.8.Выводы и результаты по главе 1.
Глава 2. Модель и методика комплексной оценки степени случайности последовательностей чисел
2.1.Общая схема комплексной оценки степени случайности числовой последовательности.
2.2.Тесты проверки степени случайности числовой последовательности
2.3.Определение лингвистических переменных для описания степени случайности числовой последовательности
2.4.Способы агрегирования данных для определения степени случайности числовой последовательности
2.5.Математическая модель и методика комплексной оценки степени случайности числовой последовательности
2.6.Выводы и результаты по главе 2.
Глава 3. Параметрическая идентификация модели оценки степени случайности последовательности чисел.
3.1.Алгоритм комплексной оценки степени случайности числовой
последовательности
3.2.Описание программного продукта для оценки степени случайности числовой последовательности
3.3.Выявление зависимых тестов.
3.4.0пределение ошибок 1го и 2го рода для тестов.
3.5.Классификация тестов но эффективности работы.
3.6.Расчет параметров модели оценки степени случайности числовой последовательности
3.7.Верификация программного продукта.
3.8.Выводы и результаты по главе 3
Глава 4. Применение методики оценки степени случайности последовательности чисел при решении задач защиты информации
4.1.Выявление стегосообщений в графических файлах.
4.2.Формирование ключевых последовательностей из графических
файлов.
4.3.Отбор случайных числовых последовательностей для метода гаммирования
4.4.Анализ качества генераторов последовательностей случайных чисел, используемых в языках программирования, для задач защиты информации
4.5.Улучшеиие результатов применения метода МонтеКарло при решении задач оценки уровня побочных электромагнитных излучений и наводок.
4.6.Примснение методики оценки степени случайности последовательностей чисел при определении характеристик сетевого трафика
4.7.Выводы и результаты по главе 4
Заключение
Библиографический список
Приложение 1. Концептуальная диаграмма исследования.
Приложение 2. Функциональные диаграммы исследования.
Приложение 3. Результаты тестирования числовых последовательностей для
выявления зависимых тестов
Приложение 4. Результаты тестирования числовых последовательностей для
определения коэффициентов ошибок 1го и 2го рода.
Приложение 5. Фрагменты числовых последовательностей, состоящих из
младших бит изображений.
Приложение 6. Результаты тестирования последовательностей чисел,
полученных из младших бит графических файлов
Приложение 7. Результаты экспертных оценок различных типов ключевой
информации.
Приложение 8. Результаты тестирования числовых последовательностей,
полученных с помощью различных генераторов
Приложение 9. Результаты вычисления площади спектрограммы методом
МонтеКарло
Приложение . Результаты статистического анализа объема передаваемого по
сети трафика
Приложение . Акты об использовании результатов диссертационного исследования
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
v i симметричный алгоритм блочного
шифрования
I i i ii Американский
национальный институт стандартов
i стандарт шифрования данных
I ii информационные технологии
IV iii v вектор инициализации
iii центр распределения ключей
iii i младшие значащие биты
iv алгоритм сжатия данных
I i ii национальный
институт по стандартам и технологиям
аддитивная цветовая модель, описывающая
способ синтеза цвета для цветовоспроизведения
ivi асимметричный криптоалгоритм
АГ алгоритмический генератор
АС аддитивная свертка
ГКСЧ генератор квазислучайных чисел
ГОСТ государственный стандарт
ГПСЧ генератор псевдослучайных чисел
ГШ генератор шума
Д дисперсия ч
ДМК дифференциальный метод криптоанализа
ИК интегральный критерий
ИСх индекс схожести
ИФР интегральная функция распределения
КК комплексный критерий
КС коэффициент случайности
ЛМК линейный метод криптоанализа
ЛПМП линейная псевдослучайная последовательность максимального
периода
ЛПР лицо, принимающее решение
МКО методика комплексной оценки
МО математическое ожидание
МС мультипликативная свертка
НГСЧ недетерминированный генератор случайных чисел
НЖМД накопитель на жестком магнитном диске
НО неопределенная
НОД наибольший общий делитель
НС неслучайная
НСД несанкционированный доступ
НЧ нечеткое число
ОЗУ оперативное запоминающее устройство
ОИ объект исследования
ОС операционная система
ОУ объект управления
ПО программное обеспечение
ПГ1 программный продукт
ПСП псевдослучайные последовательности
ПСЧ последовательность случайных чисел
ПУ пороговый уровень
ПЧ последовательность чисел
ПЭМИН побочные электромагнитные излучения и наводки
СВ случайная величина
СЛ случайная
СО среднеквадратическое отклонение
СП степень принадлежности
СППРиУ система поддержки принятия решений и управления
ТВ теория вероятное гей
тг табличный генератор
ФГ физический генератор
ЭВМ электронная вычислительная машина
ЭЦП электронноцифровая подпись
ЯП язык прораммирования
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность