Метод прогнозирования объемов потребления электроэнергии предприятием черной металлургии на основе нейро-нечетких алгоритмов

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
1 Общая характеристика проблемы прогнозирования потребления электроэнергии предприятием черной металлургии.
1.1 Анализ существующих методов и средств прогнозирования потребления электроэнергии
1.2 Характеристика потребления электроэнергии как объекта прогнозирования.
1.3 Определение требований к математическому обеспечению метода прогнозирования потребления электроэнергии предприятием черной металлургии.
1.4 Выводы.
2 Математическое обеспечение метода прогнозирования потребления электроэнергии предприятием черной металлургии
2.1 Разработка методики обобщенной оценки объемов потребления электроэнергии
2.2 Разработка методик предварительной обработки технологических параметров в системе прогнозирования
2.2.1 Методика восстановления отсутствующих данных в рядах ретроспективной информации.
2.2.2 Методика редактирования аномальных значений в
рядах ретроспективной информации.
2.3 Разработка методики определения влияющих факторов на
потребление электроэнергии.
2.4 Разработка метода прогнозирования потребления электроэнергии
2.4.1 Метод прогнозирования потребления электроэнергии на основе нейронечеткой сети.
2.4.2 Модификация структуры нейронечеткой сети
2.4.3 Обучение модифицированной нейронечеткой сети
2.5 Выводы.
3 Алгоритмы обработки информации в системе прогнозирования потребления электроэнергии предприятием черной металлургии
3.1 Алгоритмы предварительной обработки технологических параметров в системе прогнозирования.
3.1.1 Алгоритм восстановления отсутствующих данных в
рядах ретроспективной информации.
3.1.2 Алгоритм редактирования аномальных значений в
рядах ретроспективной информации.
3.2 Алгоритм определения влияющих факторов на потребления электроэнергии.
3.3 Алгоритм обучения нейронечеткой сети
3.4 Алгоритм взаимодействия модулей системы
3.5 Обобщенный алгоритм функционирования системы
прогнозирования потребления электроэнергии.
3.6 Выводы.
4 Экспериментальные исследования метода и алгоритмов обработки информации в системе прогнозирования потребления
электроэнергии предприятием черной металлургии
4.1 Основные функциональные элементы и блоки.
4.2 Методика настройки алгоритмического обеспечения
4.3 Результаты экспериментальных исследований
4.4 Перспективы применения разработанных метода и
алгоритмов в системе прогнозирования потребления электроэнергии предприятиями черной металлургии
4.5 Выводы.
Заключение.
Список литературы