Ви є тут

Разработка моделей и алгоритмов оценки адаптационных стратегий и дифференциальной диагностики развивающихся систем : На примере системы оценки здоровья в раннем неонатальном периоде

Автор: 
Гергет Ольга Михайловна
Тип роботи: 
Кандидатская
Рік: 
2002
Артикул:
337410
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Содержание
Введение
Глава 1. Задачи оценки состояния здоровья и
исследования адаптационных стратегий у детей в раннем неонатальном периоде
1.1 Актуальность проблемы оценки функционального состояния ребенка в раннем неонатальном периоде
1.2 Сердечнососудистая система как индикатор функционального состояния организма
1.3 Характеристика экспериментального материала и предварительный анализ данных
1.4 Отбор существенных переменных кардиоинтервалометрии для оценки состояния здоровья детей в раннем неонатальном периоде
1.4.1 Корреляционный анализ и оценка информативности существенных переменных
1.4.2 Оценка диагностической ценности показателей сердечного ритма на основе результатов кластерного анализа
1.4.3 Выбор информативных показателей сердечного ритма
1.5 Оценка состояния организма ребенка на основе анализа результатов клиноортостатической пробы
1.5.1 Статистический анализ показателей сердечнососудистой системы при проведении клиноортостатической пробы Выводы
Глава 2. Моделирование функционального состояния детей раннего неонатального периода по данным кардиоинтервалометрии хронокардиометрии
2.1 Моделирование адаптационных стратегий организма ребенка в раннем неонатальном периоде
2.2 Моделирование адаптационных реакций организма
ребенка на клиноортостатическую пробу
2.3 Моделирование адаптационных возможностей
детей по оценке распределения ЯЯ интервалов
2.4 Применение энтропийных методов для оценки адаптационных
возможностей детей раннего неонатального периода
2.5 Применение информационных методов для оценки адаптационных стратегий детей в раннем неонатальном периоде
Выводы
Глава 3. Алгоритмы дифференциальной диагностики
заболеваний раннего неонатального периода
3.1 Решение задачи дифференциальной диагностики в
условиях полного задания диагностической информации
3.2 Представление данных и знаний в алгоритмах
логиковероятностного принятия решения
3.2.1 Алгоритм логиковероятностного принятия решения
3.2.1.1 Оценка тяжести состояния здоровья ребенка
на основе логиковероятностного алгоритма
3.2.2 Алгоритм принятия решения в условиях, когда значения части признаков известны в некотором диапазоне значений
3.2.2.1 Диагностика состояния здоровья детей на основе алгоритма нечеткого принятия решения
3.3 Применение в диагностических целях неоднородной
последовательной процедуры распознавания
Выводы
Глава 4. Автоматизированная система Здоровье
4.1 Архитектура и программная реализация автоматизированной
системы Здоровье
4.2 Модульная структура автоматизированной системы Здоровье
4.3 Эксплуатация автоматизированной системы Здоровье
Выводы
Заключение
Библиографический Приложение А Приложение В Приложение С
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность