Разработка экономико-математических моделей и методов для сложных социально-экономических систем : в приложении к проблеме взаимодействия системы налоговых органов и АПК

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
Глава 1. ТЕОРЕТИКОМЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ПРОБЛЕМЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ в приложении к системе налоговых органов и АПК
1.1. Структуризация проблемы
1.2. Налоговое администрирование в условиях неоднородной внешней среды.
1.3. Агропромышленный комплекс сложный сегмент внешней среды системы налоговых органов.
1.4. Модернизация налоговых органов задами, перспективы
1.5. Концептуальная модель аналитической подсистемы системы поддержки
принятия решений налоговых органов в АПК
Глава II. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РЕСУРСОВ В СИСТЕМЕ НАЛОГОВЫХ ОРГАНОВ.
2.1. Математическая формализация грех аспектов проблемы распределения ресурсов трудовых, финансовых и информационных
2.2. Метод решения задачи распределения ресурсов алгоритм кластеризации а.
2.3. Вычислительная схема алгоритма кластеризации а
Глава III. МЕТОДЫ НЕЛИНЕЙНОЙ ДИНАМИКИ В СИСТЕМАХ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТ ИЙ РЕШЕНИЙ НАЛОГОВОЙ СЛУЖБЫ
С УЧЕТОМ СПЕЦИФИКИ АПК.
3.1. Экономикоматематические методы и инструментальные средства поддержки принятия решений в системе налоговых органов.
3.2. Предпрогнозный анализ налоговых платежей методами.
фрактального и фазового анализа
3.3. Налоговый потенциал АПК методы нелинейной динамики в оценке циклической компоненты урожайности.
3.4. Алгоритм клеточного автомата в прогнозировании динамики временных
рядов с памятью.
Глава IV. КОМБИНИРОВАНИЕ ПРЕДПРОГНОЗНОЙ ИНФОРМАЦИИ
4.1. Сравнительный анализ показателей финансовоэкономической деятельности предприятийналогоплательщиков на материалах АПК.
4.2. Иерархическая цикличность фазовых траекторий временных рядов.
4.3. Пред прогнозный анализ способы повышения его информативности. 7 Глава V. АНАЛИЗ АДЕКВАТНОСТИ МЕТОДОВ НЕЛИНЕЙНОЙ ДИНАМИКИ
5.1. Распознавательные возможности фрактального и фазового
анализа
5.2. Необходимые условия прогнозируемости финансовоэкономического показателя на базе алгоритма клеточного автомата
5.3. Эталонные временные ряды с джокером влияние джокера
на качество прогноза
Глава VI. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ОЧЕНЬ КОРОТКИХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ.
6.1. Проблема недостаточности информации малые выборки или
очень короткие ряды па примере объектов АПК.
6.2. Метод построения матриц подобия для групп очень коротких
экономических временных рядов.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ