Введение
Глава 1. Проблема и задами автоматизации комплексного использования интеллектуальных ресурсов наукоемких производств
1.1. Проблема управления интеллектуальными ресурсами наукоемких производств
1.2. Классификация интеллектуальных ресурсов
1.3. Знания как основа интеллектуальных ресурсов наукоемких производств
1.4. Проблемы управления человеческими ресурсами наукоемких производств
1.5. Проблемы управления структурными ресурсами наукоемких производств
1.6. Проблема комплексного управления интеллектуальными ресурсами наукоемких производств
1.7. Выбор цели и постановка задач исследования
Выводы по главе
Глава 2. Концепция, модели и алгоритмы автоматизации использования интеллектуальных ресурсов персонала в проектах наукоемких производств
2.1. Задачи управления человеческими интеллектуальными ресурсами
2.2. Подход к управлению человеческими интеллектуальными ресурсами на основе учета компетенций работников
2.3. Определение параметров оптимизационных задач управления человеческими ресурсами
2.4. Оптимизационная задача закрепления функций за исполнителями
2.5. Оценка эффективности оптимизации закрепления функций за исполнителями
2.6. Варианты оптимизационной задачи закрепления функций за исполнителями
2.7. Концепция автоматизации использования интеллектуальных ресурсов персонала
Выводы по главе 2
Глава 3. Автоматизация производственного тестирования персонала
3.1. Задачи и принципы генерации тестов
3.2. Табличный метод и варьирование параметров задачи
3.3. Варьирование составов известных и неизвестных параметров на основе теории матроидов
3.4. Варьирование обозначений и математических формулировок
3.5. Варьирование текста задания
Выводы по главе 3
Глава 4. Модели и алгоритмы формализации отношения
предпочтения в задачах многокритериального выбора
4.1. Проблема многокритериального выбора
4.2. Принцип многокритериальной оптимальности и обоснование требований к функции свертки
4.3. Нормирование показателей и функции свертки
4.4. Взвешенное степенное среднее в качестве функции свертки
4.5. Экспертная оценка параметров функции свертки в форме 2 взвешенного степенного среднего
Выводы по главе 4
Глава 5. Модели формализации знаний в задачах структурного
синтеза
5.1. Модели представления знаний в задачах структурного синтеза
5.2. Особенности морфотопологического подхода к синтезу 8 потоковых схем проектных и управленческих решений
5.3. Определение основных понятий морфотопологического 1 подхода к синтезу потоковых схем
5.4. Построение морфотопологического описания множества 4 функциональных схем
5.5. Логическая программа генерации вариантов потоковых схем
5.6. Формальные грамматики, порождающие варианты 4 функциональных схем
5.7. Синтез принципиальных схем на наборе морфологических 6 таблиц
Выводы по главе 5
Глава 6. Группирование вариантов и формирование сингулярного
пространства поиска в задачах структурного синтеза
6.1. Подходы к сокращению перебора при поиске решений
6.2. Кластеризация множества альтернативных вариантов
6.3. Факторизация как иерархическая многоаспектная 2 классификация
6.4. Алгебра и язык описания множества функциональных схем
6.5. Сингулярная грамматика, порождающая варианты потоковых 1 схем
6.6. Построение сингулярной формы множества принципиальных 2 схем на основе базиса Б
6.7. Построение функциональных и принципиальных схем на 5 основе базиса 1ее
6.8. Преобразование несингулярного представления пространства 9 поиска в сингулярную форму
Выводы по главе 6
Глава 7. Решение задач ст руктурнопараметрического синтеза в
сингулярном и несингулярном морфологическом пространстве
7.1. Особенности решения задач структурнопараметрического 5 синтеза в сингулярном и несингулярном пространстве поиска
7.2. Алгоритм градиентного поиска в сингулярном пространстве
7.3. Алгоритм релаксационного поиска в сингулярном 6 пространстве
7.4. Линейная целевая функция и линейные ограничения для 8 аддитивных показателей
7.5. Нелинейная целевая функция и линейные ограничения для 6 аддитивных показателей
7.6. Решение оптимизационных задач в несингулярном 8 пространстве поиска
Выводы по главе 7
Глава 8. Концептуальная схема и оптимизационная модель
комплексного управления интеллекту альными ресурсами разработки и производства наукоемкой продукции
8.1. Концептуальная схема управления интеллектуальными
ресурсами
8.2. Анализ итерационных процессов наукоемких производств
8.3. Оптимизация комплексного использования интеллектуальных 1 ресурсов в проектах наукоемких производств
8.3.1. Задачи комплексного использования интеллектуальных 1 ресурсов
8.3.2. Модель объекта проектирования
8.3.3. Модель технологии проектирования
8.3.4. Определение параметров адекватности
8.3.5. Определение параметров эффективности
8.3.6. Формулировка оптимизационной задачи
Выводы по главе 8
Глава 9. Экспериментальные исследования на примере разработки
комплекса сбора гидроакустической информации
9.1. Требования к объекту и процессу проектирования
9.2. Функциональный базис, функции и структура КСГИ
9.3. Описание технологий эскизного проектирования КСГИ
9.4. Решение задачи плнироваиия и оптимального использования 3 человеческих и структурных ресурсов эскизного проектирования
Выводы по главе 9
Заключение
Библиографический список
Приложение 1. Программа А81птет
Приложение 2. Программа СЕМУА
Приложение 3. Язык программы АООРТ
Приложение 4. Логика построения вариантов проектирования КСГИ на
языке программы А0РТ2
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность
- Київ+380960830922