СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1. ИССЛЕДОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ДРОБИЛЬНОСОРТИРОВОЧНОГО ПРОИЗВОДСТВА АДСП С ПОЗИЦИЙ ОБЩЕЙ ТЕОРИИ СИСТЕМ
1.1 Анализ АДСП как сложной системы и разработка требований
1.2. Разработка структурной схемы АДСП.
1.3. Определение перечня задач, решаемых АДСП
1.4. Способы дробления в строительстве и технологические агрегаты дробления
1.5. Крупность продукта дробления как параметр управления процессом дробления.
1.6. Формирование продукта дробления требуемой крупности .
1.7. Проблемы и пути создания эффективного АДСП
и его прикладного программного обеспечения
2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ АДСП КАК СМО С ОЖИДАНИЕМ И МЕТОДА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПО ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ.
2.1. Постановка задачи оценки эффективности АДСП
2.2. Математическая модель АДСП как СМО с ожиданием.
2.3. Разработка адаптивного алгоритма оценки эффективности
АДСП по производительности
2.4. Разработка метода выбора шага интегрирования системы дифференциальных уравнений состояния АДСП.
2.4.1. Постановка задачи выбора шага
2.4.2. Последовательный анализ надежности программы и его использование для выбора шага
2.4.3. Разработка алгоритма выбора шага интегрирования на основе метода последовательного анализа.
2.4.4. Разработка программы выбора шага нтегрирования методом последовательного анализа
2.5. Пример решения обратной задачи оценки эффективности АДСП по производительности численным методом
2.5.1.Функциональное тестирование программы на надежность
2.5.2. Оценка эффективности АДСП
по производительности
3. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
И МЕТОДОВ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ А ДСП .
3.1. Математическая постановка задачи оптимального управления АДСП
3.2. Разработка методов одномерного оптимального управления процессом дробления.
3.2.1. Оптимальное управление без погрешностей системы управления.
3.2.2. Оптимальное управление с погрешностями системы управления.
3.3. Разработка метода оптимального управления при переменной дисперсии крупности продукта дробления.
3.3.1. Исследование сопряженных априорных семейств
распредел ени й
3.3.2. Выборка из сопряженных нормальных распределений
с известной дисперсией
3.4. Разработка методов оптимального управления щековыми
и конусными дробилками
3.4.1. Метод оптимального управления щековой дробилкой.
3.4.2. Метод оптимального управления конусной дробилкой.
3.5. Разработка метода двумерного управления крупностью продукта дробления и частотой вращения дробильного агрегата.
3.5.1. Метод двумерного оптимального управления щековой дробилкой
3.5.2. Метод двумерного оптимального управления конусной дробилкой.
Выводы.
4. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ И ОЦЕНКА ЕГО ЭФФЕКТИВНОСТИ
4.1. Постановка задачи статистического моделирования.
4.2. Разработка алгоритма статистического моделирования процесса управления дроблением
4.2.1. Общие принципы построения алгоритма
4.2.2.Алгоритм статистического моделирования оптимального управления для щековой дробилки.
4.2.3. Алгоритм статистического моделирования оптимального
управления для конусной дробилки.
4.2.4. Оценка временной сложности алгоритма статистического моделирования.
4.2.5. Разработка программы статистического
моделирования.
4.3. Планирование экспериментальных исследований оптимального управления
4.3.1.Общая схема планирования эксперимента.
4.3.2. Область проведения эксперимента
4.3.3. Методы оценки качества статистической модели
4.4. Результаты моделирования оптимального управления щековых
и конусных дробилок.
4.4.1. Экспериментальные исследования законов управления щековых и конусных дробилок.
4.4.2. Экспериментальные исследования среднего значения выборочного пространства и стоимости
Выводы.
5. РАЗРАБОТКА МЕТОДА И АЛГОРИТМА ОПТИМАЛЬНОГО
УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ АДСП.
5.1. Постановка задачи оценки эффективности АДСП по
прибыли.
ь 5.2. Разработка метода оптимального управления запасами
дробленого продукта.
5.3. Алгоритм статистического моделирования оптимального управления запасами
5.4. Оценка эффективности АДСП по прибыли
Выводы.
ПРИЛОЖЕНИЯ.
Приложение 1.
Приложение 2.
Приложение 3.
Приложение 4.
ЛИТЕРАТУРА
- Київ+380960830922