СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 СОСТОЯНИЕ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ РАДАРОВ ПОДПОВЕРХНОСТНОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ.
1.1 Традиционные процедуры формирования и интерпретации
радиоизображений.
1.1.1 Программное обеспечение РПЗ .
1.1.2 Развитие метода миграций для интерпретации
радиоизображений.
1.1.3 Повышение качества изображений
1.2 Конструктивные решения и характеристики РПЗ.
1.3 Некоторые применения РПЗ .
1.3.1 Обнаружения мин .
1.3.2 Диагностика дорожной одежды .
1.3.3 Диагностика инженерных коммуникаций, кабелей, труб .
1.3.4 Зондирования водоемов и железнодорожных насыпей.
1.3.5 Геофизические исследования
1.4 Тенденции развития РПЗ
1.5 Стратегия подповерхностного зондирования.
1.6 Выводы по первому разделу.
2 ФОРМИРОВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ ПОДПОВЕРХНОСТНОЙ РАДИОСЦЕНЫ
2.1 Пространственноспектральный метод при решении
голографических задач.4
2.2 Пространственноспектральный метод при решении
томографических задач
2.3 Оценка пространственного разрешения
2.4 Восстановление радиоизображений проссранстзенно
спектральным методом
2.4.1 Численное моделирование процесса восстановления
радиоизображений.5
2.4.2 Восстановление радиоизображений подповерхностных
объектов с помощью РПЗ
2.4.2.1 Основные сведения о макете РПЗ
2.4.2.2 Результаты восстановления радиоизображекий подповерхностных объектов, полученные с помощью РПЗ
2.5 Выводы по второму разделу.7
3 РЕШЕНИЕ ПРЯМОЙ ЗАДАЧИ РАССЕЯНИЯ МЕТОДОМ КОНЕЧНЫХ РАЗНОСТЕЙ
ВО ВРЕМЕННОЙ ОБЛАСТИ
3.1 Особенности метода
3.2 Система уравнений Максзелла .
3.3 Алгоритм записи системы уравнений Максвелла в частных
производных8
3.3.1 Построение конечноразностных схем по времени и
пространству.8
3.3.2 Система уравнений Максвелла в конечноразностном
виде.8
3.3.3 Область пространства с непрерывным изменением
электрофизических параметров. Коэффициенты обновления
3.4 Другие виды конечноразностных сеток.
3.5 Устойчивость алгоритма
3.6 Внешние граничные условия
3.7 Повышение эффективности метода ГОТО.
3.8 О применении метода ГОЮ в задачах моделирования
радаров подповерхностного зондирования.
3.9 Решение задачи рассеяния для различных объектов.
3. Выводы по третьему разделу.
4 ОБРАТНЫЕ ЗАДАЧИ ПОДПОВЕРХНОСТНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ
4.1 Метол вычислительной диагностики .
4.2 Генетический алгоритм минимизации целевой функции.
4.2.1 Основные определения и свойства генетического
алгоритма
4.2.2 Последовательность работы генетического алгоритма .
4.2.3 Показатели эффективности генетических алгоритмов
4.3 Решение обратных задач рассеяния с помощью метода
вычислительной диагностику
4.4 Выводы по четвертому разделу
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
- Київ+380960830922