Исследование методов обработки электроэнцефалографических сигналов с целью решения задач классификации в медицинских диагностических системах

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1 ОБЗОР И АНАЛИЗ ИЗВЕСТНЫХ МЕТОДОВ ДИАГНОСТИКИ
1.1. Биопотенциалы мозга механизмы возникновения и основные характеристики
. Электроэнцефалография как метод исследования электрической активности головного мозга
. Постановка задачи повышения эффективности диагностики в реальных условиях конечной выборки
1.4. Постановка задачи выбора модели сигналов, получаемых при функциональнодиагностических исследованиях для предварительного обучения диагностической системы
Выводы по материалам первой главы
ГЛАВА 2 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ДИАГНОСТИКИ И АНАЛИЗ ПРОГНОЗНЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ ЭЭГ РЕАЛИЗАЦИЙ. АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ЭЭГ СИГНАЛОВ
2.1. Постановка задачи диагностики
. Рассмотрение методик прогнозных моделей ЭЭГ сигнала
2.3. Рассмотрение методики сегментации ЭЭГ сигналов с использованием выбранной параметрической модели
2.4. Рассмотрение моделей ЭЭГ сигналов
Выводы по материалам второй главы
ГЛАВА 3 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ПАТОЛОГИЙ
3.1 Модели ЭЭГ сигналов различных классов для оценки признаков патологий в каждом классе
3.2 Выбор признаков для распознавания
3.3 Выбор разделяющих поверхностей и решающих правил
3.4 Исследование влияния размерности вектора признаков на
эффективность классификации
Выводы по материалам третьей главы
ГЛАВА 4 ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ
4.1. Методы моделирования устройств обработки сигналов
4.2. Моделирование алгоритмов непараметрического распознавания
4.3. Сравнительный анализ показателей качества предложенного и
известного алгоритмов непараметрической классификации
4.4. Разработка структурной схемы экспериментальной установки. Объект исследования
4.5. Оценка статической погрешности результатов моделирования
4.6. Определение вероятностей ошибок по классам
Выводы по материалам четвертой главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ