СОДЕРЖАНИЕ
Введение.
Глава 1. Состояние проблемы применения современных
информационных технологий в онкологии.
1.1. Состояние онкологической заболеваемости в мире, в России и во Владимирской области
1.2. Типовые подразделения онкологических лечебных учреждений и особенности Владимирского ООД
1.2.1. Инструментальные средства визуальной диагностики.
1.2.2. Рентгеновская диагностика.
1.2.3. Современные маммографы, их технические характеристики
1.2.4. Преобразователи рентгеновского изображения
1.2.5. Ультразвуковые методы визуализации
1.2.6. Эндоскопические методы диагностики
1.2.7. Необходимость создания компьютерных систем обработки и передачи графической диагностической информации
1.3. Информационные системы в здравоохранении.
1.3.1. Структуры хранения данных.
1.3.2. Госпитальные информационные системы.
1.3.3. Система интеграции клинических данных.
1.4. Обзор стандартов обмена информацией в медицине
1.4.1. Стандарт Уровень 7 v v.
1.4.2. Стандарт электронного обмена медицинскими изображениями I 3
1.4.3. Система архивирования и передачи изображений РАСЭ
1.5. Обзор методов обработки изображений.
1.5.1. Обработка отсканированных изображений
1.5.2. Обработка УЗИ изображений
1.5.3. Специальные методы обработки изображений.
1.5.4. Технические средства планирования лучевой терапии
1.6. Постановка задачи применения математических методов и современных компьютерных технологий в онкологических учреждениях
Глава 2. Математические методы и алгоритмы преобразования
изображений, получаемых на диагностических аппаратах.
2.1 Исследование алгоритмов повышения визуального качества изображений.
2.1.1. Алгоритмы повышения контраста изображения
2.1.2. Дискретные ортогональные преобразования ДОП для обработки изображений
2.1.3. Исследование алгоритмов высокочастотной фильтрации и выделения границ на изображениях
2.1.4. Разработка и исследование новых алгоритмов обработки и анализа изображений в частотной области
2.1.5. Разработка и исследование алгоритмов фильтрации спеклшума.
2.1.6. Разработка алгоритмов измерения параметров
объектов на ультразвуковых изображениях
2.2. Теория неадаптивных операторов дискретной свертки для обработки изображений
2.2.1. Классификация масок 3x3
2.2.2. Синтез маски по заданному уравнению характеристики.
2.2.3. Определение ЛЧХ эквивалентного фильтра.
2.2.4. Синтез масок по уравнениям конических сечений общего положения.
2.2.5. Чувствительность масок.
2.3. Обработка изображений методом модификации
векторного поля.
2.3.1. Численная реализация метода в среде МаФСАО.
2.3.2. Результаты
2.3.3. Пути дальнейшего развития метода
2.4. Выводы к главе 2.
Глава 3. Алгоритмы восстановления томографических изображений
3.1. Математическая модель данных на выходе рентгеновского симулятора 8Ь89.
3.2. Моделирование работы рентгеновского симулятора 8Ь89 в режиме вычислительного томографа
3.2.1. Постановка задачи моделирования.
3.2.2. Вычислительный эксперимент
3.2.3. Физический эксперимент
3.3. Восстановление томограмм по усеченным проекциям .
4 3.3.1. Постановка внутренней задачи томографии и
вычислительный эксперимент
3.3.2. Физический эксперимент
3.4. Восстановление полного среза объекта по усеченным
л проекциям.
3.5. Моделирование алгоритмов реконструкции томограмм
по усеченным проекциям.
3.5.1. Вычислительный эксперимент.
3.5.2. Физический эксперимент.
3.6. Восстановление изображений классических томограмм .
3.7. Технические, программные и информационные средства планирования лучевой терапии.
3.7.1. Технические средства АРМ топометрии.
3.7.2. Программные средства.
3.8. Практическое применение разработанных методов
3.9. Выводы к главе 3
Глава 4. Структура вычислительноинформационной системы ввода,
хранения, обработки и анализа данных Владимирского ООД
4.1 Основные типы входных и выходных документов в сети.
4.2. Объемы данных и требуемые ресурсы сети
4.3. Общая структура локальной вычислительной сети Владимирского ООД.
4.3.1. Структура технических средств сети
4.3.2. Структура программных средств ЛВС.
4.4. Результаты внедрения первого этапа информационнодиагностической системы ООД.
4.5 Выводы к главе 4.
Ф Глава 5. Подсистема хранения данных информационной системы .
5.1. Требования системы для хранения данных
5.1.1. Подсистема получения цифровых изображений
5.1.2. База видеоданных.
5.1.3. Рабочие станции АРМ
5.2. Реализация системы архивирования данных медицинской
информационной системы.
5.3. Механизм именования файлов
5.4. Привязка снимков архива к информационной системе
5.4.1. Процедура перевода снимков в постоянный архив .
5.4.2. Архив пользователей
5.4.3. Менеджер архива
5.5. Экспертносправочные системы
5.6. Клиникодиагностическая эффективность применения
системы в условиях онкологического диспансера
5.7. Выводы к главе 5
Глава 6. Автоматизированные рабочие места в составе информационнодиагностической системы
6.1. АРМ врачадиагноста. Общая концепция
6.2. АРМ врачаэндоскописта
6.3. АРМ врача ультразвуковой диагностики
6.4. АРМ врачарентгенолога
6.5. АРМ сканирования снимков
6.6. АРМ топометрии
6.7. Выводы к главе 6
Заключение.
Список литературы
- Київ+380960830922