Организация распределенной вычислительной среды для синтеза системы распознавания летательных аппаратов

Содержание
Введение
1. Система распознавания летательных аппаратов
1.1. Задача распознавания летательных аппаратов .
1.2. Источники информации о поверхности летательных аппаратов .
1.3. Методы формирования пространства признаков изображений летательных аппаратов .
1.4. Методы распознавания образов по значениям информативных признаков
1.5. Выводы
2. Разработка и экспериментальные исследования алгоритмов
распознавания летательных аппаратов .
2.1. Алгоритмы вычисления информативных признаков контрастных изображений летательных аппаратов
2.2. Алгоритмы распознавания летательных аппаратов по значениям информативных признаков контрастных изображений .
2.3. Постановка задачи исследования алгоритмов распознавания летательных аппаратов по контрастным изображениям .
2.4. Результаты экспериментов
2.5. Вычислительные затраты на синтез системы распознавания летательных аппаратов
2.6. Выводы
3. Методы и средства реализации алгоритмов обучения
нейронной сети
3.1. Реализация алгоритмов обучения нейронной сети в многопроцессорных вычислительных системах
3.2. Алгоритм обучения нейронной сети и метлы его распараллеливания
3.3. Выводы
4. Разработка архитектуры распределенной вычислительной
4.1. Реализация алгоритма обратного распространения ошибки средствами локальной вычислительной сети
4.2. Организация обмена данным между процессорными узлами распределенной вычислительной среды
4.3. Архитектура и программное обеспечение распределенной вычислительной среды
4.4. Выводы
Заключение
Литература