Ви є тут

Мультиагентные информационно-измерительные системы технического контроля и диагностики РЭА

Автор: 
Антипов Владимир Анатольевич
Тип роботи: 
диссертация доктора технических наук
Рік: 
2007
Артикул:
561034
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Введение.
1. Анализ и обоснование новых принципов организации ИИС
1.1. Анализ современных методов тестирования, тестового
оборудования и его системной интеграции.
1.1.1. Анализ объектов контроля и диагностики.
Виды производственных дефектов
1.1.2. Методы и средства тестового диагностирования и
инспекции электронных устройств.
1.1.3. Системная интеграция тестового оборудования.
1.1.4. Современные тенденции развития тестового и
инспею цюнпого обору до ван ия
1.2. Модельное представление объектов и процесса контроля
1.2.1. Представление диагнос тической модели РЭА в соответствии
с идеологией.
1.2.2. Математические модели узлов РЭА как объектов диагностирования
1.2.3. Модельное представление процессов контроля и
диагностики.
1.3. Анализ факторов, формирующих новые требования и основные
признаки ИИС технического контроля и диаг ностики.
1.3.1. Взаимосвязь техническою контроля и диагностики
с задачами системы менеджмента качества.
1.3.2. Информационная интег рация СТКД.
1.3.3. СТКД в условиях гибкого автоматизированного
производства
1.3.4. СТКД и система метрологического обеспечения.
1.3.5. Основные признаки новой организации ИИС технического контроля и диагностики
1.4. Анализ и обоснование мультиагентного подхода
к проектированию ИИСКД
1.4.1. Новые концепции производственной интеграции и
управления предприятием.
1.4.2. Мультиагентный подход к построению ИИСКД.
1.4.3. Технология программной реализации мультиагентных систем
1.5. Идентификация новой организации СТКД.
1.6. Выводы.
2. Мульгиагентная модель ИИС контроля и
диагностики.
2.1. Анализ и выбор базовой методологи построения мультиагентной модели.
2.2. Организационная модель МИИСКД
2.2.1. Разработка метамодели организации МИИСКД.
2.2.2. Определение базовой архитектуры организации
2.2.3. Анализ задач и процесса технического контроля, поддерживаемого МИИСКД
2.2.4. Декомпозиция организационной структуры МИИСКД
2.2.5. Внешняя среда МИИСКД.
2.3. Модель ЦелиЗадачи
2.4. Модель Агента.
2.4.1. Структура модели Агента
2.4.2. Основные понятия Модели Агента.
2.5. Модель Домена информационная.
2.6. Модель взаимодействия
2.6.1. Метамодель взаимодействия.
2.6.2. Основные понятия метамодели взаимодействия
2.7. Методика моделирования МИИСКД.
2.7.1. Поток задач моделирования.
2.7.2. Построение моделей Уровня 0.
2.7.3. Построение моделей Уровня 1.
2.8. Выводы.
3. Разработка модели взаимодействия агентов МИИСКД.
3.1. Коммуникационная архитектура мультиагентных информационноизмерительных систем.
3.1.1. Модель взаимодействия на основе Сообщений.
3.1.2. Разработка протокола взаимодействия.
3.1.3. Обеспечение целостности передаваемых данных.
3.2. Основные требования к передаче сообщений о метрологическом и техническом состоянии тестового оборудования
3.3. Семантическое моделирование и разработка схем
X сообщений
3.3.1. Семантическое моделирование домена контроля и
диагностики
3.3.2. Теоретикомножественный подход к отображению семантики домена контроля и диагностики на структуру X сообщений
3.3.3. Разработка схем X сообщений.
3.4. Выводы.
4. Оптимизация размещения ресурсных агентов МИИСКД многооперационного процесса контроля.
4.1. Построение моделей размещения мультиагентной системы
с учтом ограничений и недостаточности информации
4.1.1. Анализ целевых функций и ограничений
4.1.2. Основные соотношения, определяющие модели подсистем операционного контроля и вид исходных данных.
4.1.3. Информационные аспекты задачи проектирования
оптимальных подсистем операционного контроля.
4.2. Обеспечение устойчивости техпроцессов
с подсистемой операционного контроля.
4.2.1. Стабилизация выхода годных изделий оптимальными ПОК
4.2.2. Оптимизация ПОК
4.2.3. Алгоритм оптимизации ПОК.
4.3. Оптимальные пределы развития подсистемы операционного контроля технологических процессов
4.4. Выводы.
5. Методология проектирования мультиагентных
тестовых систем.
5.1. Применение мультиагентной методологии к проектированию тестовых систем.
5.1.1. Обоснование мультиагентной методологии проектирования тестовых систем.
5.1.2. Методологические особенности проектирования
реального времени.
5.2. Мультиагентная архитектура автоматического
тестового и инспекционного оборудования.
5.2.1. Таксономия агентов .
5.2.2. Обобщенная модель контрольноизмерительного терминала Физического Измерительного Аг ента
5.3. Выводы
6. Проектирование операционной части КИТ
Физического Измерительного Агента.
6.1. Методология моделирования и предварительной оценки погрешности измерительного канала Ф И А.
6.1.1. Статическая характеристика измерительных устройств.
6.1.2. Представление функции преобразования
измерительных устройств определителями
6.1.3. Детерминированная модель погрешности
измерительных устройств.
6.1.4. Алгоритм вычисления определителя в символьном виде.
6.2. Обоснование статической функции преобразования
6.3. Функциональный анализ Физического Измерительного Агента входного контроля ИЭТ.
6.3.1. Функциональный анализ.
6.3.2. Анализ структуры операционной части ФИА
6.4. Структурный синтез измерительных преобразователей операционной части Физического Измерительного Агента
6.5. Параметрический синтез измерительных преобразователей операционной части Физического Измерительного Агента
6.6. Выводы
7. Разработка и исследование методов и средств повышения
точности и метрологической наджности Физического Измерительного Агента.
7.1. Системный анализ
7.1.1. Вводные замечания.
7.1.2. Построение матрицы системного анализа.
7.1.3. Оценка полученных решений.
7.2. Синтез структуры дифференциальноразностного итерационного канала преобразования.
7.3. Эффективность канала преобразования с самокоррекцией
7.3.1. Эффективность коррекции погрешностей, возникающих
за счет линейных амплитудных искажений
7.3.2. Структурные методы снижения погрешностей, возникающих за счт переходных сопротивлений коммутирующих
элементов.
7.3.3. Эффективность коррекции погрешностей, возникающих за счт паразитных параметров и линейных фазовых
искажений в канале преобразования.
7.3.4. Структурный метод снижения погрешности, возникающей
за счет паразитных параметров в измерительном канале
7.3.5. Снижение влияния погрешности квантования информации
в измерительном канале с самокоррекцией
7.4. Разработка алгоритмов самокоррекции канала преобразования Физического Измерительного Агента
7.5. Выводы.
8. Синтез самонастраивающегося измерительного канала Физического Измерительного Агента с последовательной коррекцией погрешности.
8.1. Базовые структуры измерительного канала
с последовательной коррекцией погрешности
8.2. Выбор интерполянтов математической модели СФП корректирующего устройства.
8.3. Синтез СФП корректора на основе интерполяционной
формулы Ньютона
8.4. Синтез СФП корректора с использованием метода
гладкого восполнения.
8.5. Синтез СФП корректора на основе трехточечного
кубического сплайна
8.6. Синтез системы самонастройки для измерительных устройств
с образцовым прямым преобразователем.
8.7. Сравнение самонастраивающихся измерительных устройств
с последовательной коррекцией
8.8. Выводы.
9. Практическая реализация МИИСКД.
9.1. Проектирование мультиагентной информационноизмерительной системы технического контроля и
диагностики предприятия
9.1.1. Выбор коммуникационного механизма.
9.1.2. Разработка X сообщений
9.1.3. Построение структуры домена МИИСКД
9.1.4. Экспериментальные проверки коммуникационного
механизма.
9.2. Система анализа производственных дефектов ГАП
узлов РЭЛ.
9.3. Программируемые контрольноизмерительные
устройства для систем управления сборкой узлов РЭА
9.4. Система межоперационного контроля производства элементов
управления фазированными антенными рештками
9.5. Система метрологического обеспечения приборостроительного
предприятия Метролог
9.6. Выводы.
Заключение
Список аббревиатур
Список литературы