ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. АППРОКСИМАЦИОННЫЙ ПОДХОД К РАЗРАБОТКЕ МЕТОДОВ И СИСТЕМ ИЗМЕРЕНИЯ, КОНТРОЛЯ, ИСПЫТАНИЙ И ДИАГНОСТИКИ.
1.1. Развитие, становление и современное состояние аппроксимационных методов и технологий
1.2. Проблемы промышленных измерений, контроля, испытаний, диагностики.
1.3. Принципы и свойства аппроксимационного подхода к решению измерительных задач.
1.4. Аппроксимационные методы и средства статистических измерений.
1.4.1. Обобщенный спектральноаналитический метод обработки случайных сигналов.
1.4.2. Методы и средства аппроксимационного корреляционноспектрального анализа стационарных случайных процессов.
1.4.3. Методы и средства аппроксимационного анализа нестационарных случайных процессов.
1.5. Обратные измерительные задачи и аппроксимационные подходы
к их решению.
1.6. Основные результаты и выводы
ГЛАВА 2. АППРОКСИМАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ
КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА СТАЦИОНАРНЫХ
СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ.
2.1. Обоснование критериев соответствия модели оцениваемой функции
з
2.2. Методы оценивания параметров моделей автокорреляционных функций по взвешенному среднеквадратическому критерию
2.2.1. Методы аппроксимации автокорреляционных функций конечнопараметрическими моделями.
2.2.2. Метод параметрической адаптации взвешенного среднеквадратического критерия к свойствам исследуемых процессов
2.2.3. Построение и оптимизация ортогональных базисных систем для апироксимационного корреляционного анализа.
2.3. Оценивание взаимных корреляционноспектральных характеристик по взвешенному среднеквадратическому
критерию.
2.4. Методы и алгоритмы оценивания значений корреляционных характеристик
2.5. Исследование свойств оценок корреляционных характеристик и погрешностей корреляционного анализа.
2.6. Основные результаты и выводы.
ГЛАВА 3. АППРОКСИМАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ
СТРУКТУРНОГО АНАЛИЗА НЕСТАЦИОНАРНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ
3.1. Метод аппроксимации элементарной структурной функции по взвешенному среднеквадратическому критерию
3.2. Методы и алгоритмы оценивания параметров моделей структурных функций по взвешенному среднеквадратическому критерию
3.3. Методы и алгоритмы оценивания производных структурных функций.
3.4. Исследование свойств оценок структурных характеристик и погрешностей структурного анализа.
3.5. Основные результаты и выводы
ГЛАВА 4. АПИРОКСИМАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ
ХАРАКТЕРИСТИК ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ СИГНАЛОВ И ОБЪЕКТОВ
4.1. Метод оценивания параметров и характеристик сигнала, основанный на совпадении его с моделью в выбранных точках
4.2. Методика метрологического анализа алгоритмов и средств определения характеристик детерминированных сигналов.
4.3. Анализ порешностей результатов измерений интегральных характеристик периодических сигналов
4.4. Аппроксимационный подход к определению характеристик энергообъектов
4.5. Основные результаты и выводы
ГЛАВА 5. ПРИБЛИЖЕННОАНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И
СРЕДСТВА РЕШЕНИЯ ОБРАТНЫХ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ
5.1. Аппроксимационный подход к решению обратных задач
5.2. Метод экспериментальной оценки характеристик распределения размеров капель в газожидкостных потоках.
5.3. Аппроксимационные методы обработки и интерпретации рентгенограмм в дифрактометрии
5.4. Построение стабильных регуляризованных фильтров
Калмаиа
5.5. Основные результаты и выводы
ГЛАВА 6. IЮСТРОЕНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ А1И1АРАТУРНЫХ И АЛГОРИТМИЧЕСКИХ МОДУЛЕЙ
АППРОКСИМАЦИОННЫХ ИИС.
6.1. Построение специализированных аналоговых ИИС для корреляционного и структурног о анализа случайных процессов
6.1.1. Устройства для аппроксимации корреляционных функций конечнопараметрическими моделями
6.1.2. Устройства для аппроксимации корреляционных функций ортогональными рядами.
6.1.3. Устройства для оценивания параметров моделей
структурных функций
6.1.4. Специализированные устройства для оценивания числовых корреляционных и структурных характеристик.
6.2. Циклические цифровые и дискретноаналоговые средства измерения функциональных характеристик случайных сигналов
6.3. Цифровые рекуррентные алгоритмы вычислений оценок вероятностных характеристик случайных процессов
6.4. Основные результаты и выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
- Київ+380960830922