Сопровождение объектов с применением частотно-временных преобразований в информационно-измерительных системах

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ОБ ОБЪЕКТАХ В ИНФОРМАЦИОННОИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЕ
1.1. Информационноизмерительная система, осуществляющая сопровождение объектов
1.2. Локализация объектов на телевизионных изображениях и их последующее сопровождение
1.3. Сравнительный анализ методов обработки сигналов с целью сопровождения объектов
1.4. Постановка задачи частотновременного анализа сигналов сопровождаемых объектов
1.5. Выводы
2. ВЫЧИСЛЕНИЕ ЧАСТОТНОВРЕМЕННОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ И ОКОННОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ ДЛЯ ДИСКРЕТНЫХ ЗНАЧЕНИЙ АРГУМЕНТОВ
2.1. Частотновременное преобразование и оконное преобразование Фурье как частные случаи двумерного интегрального преобразования
2.2. Двумерное преобразование Фурье непрерывного частотновременного преобразования
2.3. Выбор масштаба анализа и шага смещения базисной функции частотновременного преобразования
2.3.1. Конечная длительность базисной функции и конечная ширина спектра сигнала сопровождаемого объекта
2.3.2. Конечная длительность сигнала сопровождаемого объекта и конечная ширина спектра базисной функции
2.3.3. Выбор шага смещения базисных функций при частотновременном анализе дискретных сигналов объектов
2.4. Вычисление оконного преобразования Фурье для дискретных значений аргументов
2.4.1. Выбор шага смещения оконной функции при анализе непрерывных сигналов сопровождаемых объектов
2.4.2. Выбор шага смещения оконной последовательности при анализе дискретных сигналов сопровождаемых объектов
2.5. Выводы
3. ЛОКАЛИЗАЦИЯ И СОПРОВОЖДЕНИЕ ОБЪЕКТОВ С ПОМОЩЬЮ ЧАСТОТНОВРЕМЕННОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ
3.1. Обнаружение разрыва первого рода в значении сигнала объекта или его производной
3.1.1. Математическая модель события
3.1.2. Требования к базисной функции
3.1.3. Определение момента наступления события
3.2. Обнаружение момента перехода от одного сигнала к другому
3.2.1. Математическая модель события
3.2.2. Требования к базисной функции
3.2.3. Определение момента наступления события
3.3. Построение оптимальных базисных функций частотновременных преобразований
3.4. Определение скорости объекта с помощью частотновременного преобразования
3.5. Частотновременное преобразование стационарных случайных процессов
3.6. Локализация и сопровождение объекта, наблюдаемого на фоне белого гауссова шума
3.7. Выводы
4. БЫСТРЫЙ АЛГОРИТМ ВЫЧИСЛЕНИЯ ЧАСТОТНОВРЕМЕННОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СИГНАЛА СОПРОВОЖДАЕМОГО ОБЪЕКТА
4.1. Постановка задачи
4.2. Вычисление частотновременного преобразования в сигнальной области
4.3. Вычисление частотновременного преобразования в спектральной области
4.4. Исследование производительности алгоритма вычисления частотновременного преобразования
4.5. Выводы ЗАКЛЮЧЕНИЕ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА
ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННОГО ПОЛОЖЕНИЯ ОБЪЕКТА И ЕГО ДАЛЬНЕЙШЕГО СОПРОВОЖДЕНИЯ ПРИЛОЖЕНИЕ 2. АКТЫ ВНЕДРЕНИЯ В ПРОМЫШЛЕННОСТЬ И
В УЧЕБНЫЙ ПРОЦЕСС
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность