Содержание
Введение.
Глава 1. Анализ основных подходов к сжатию статических и динамических изображений.
1.1. Понятия и термины.
1.1.1. Математическая модель непрерывного изображения
1.1.2. Вероятностное описание непрерывных изображений
1.1.3. Дискретные и цифровые изображения.
1.2. Основные идеи методов сжатия изображений
1.3. Устранение временной избыточности.
1.3.1. Блочная компенсация движения
1.3.2. Компенсация в области вейвлетпреобразования
1.3.3. Глобальная компенсация движения.
1.4. Устранение пространственной избыточности
1.4.1. Кодирование с предсказанием.
1.4.2. Преобразование изображений
1.5. Квантование.
1.6. Статистическое кодирование
1.6.1. Коды переменной длины.
1.6.2. Арифметическое кодирование
1.7. Оценка качества восстановленных изображений.
1.8. Постановка задачи диссертационного исследования.
Глава 2. Сжатие изображений на основе контекстного кодирования коэффициентов ДКГ1
2.1. Классическая схема .
2.2. Принцип контекстного кодирования
2.2.1. Понятие контекста.
2.2.2. Использование контекста для кодирования символов
2.3. Корреляция между коэффициентами ДКП.
2.4. Построение контекстного прогноза
2.5. Алгоритм контекстного кодирования коэффициентов ДКП.
2.5.1. Выбор модели по значению контекстного прогноза.
2.5.2. Кодирование блока ДКП
2.6. Диализ эффективности алгоритма сжатия.
2.7. Выводы
Глава 3. Глобальная и локальная компенсация движения.
3.1. Глобальная компенсация движения па основе векторов перемещения характерных блоков.
3.1.1. Алгоритм определения сдвига изображения
3.1.2. Результаты моделирования алгоритма.
3.2. Трсхслойная схема компенсации движения
3.2.1. Модифицированная трехслойная схема.
3.3. Выводы
Глава 4. Алгоритм видеокомпрсссии на основе ДВП и блочной
компенсации движения для видеосистемы МРК
4.1. Использование ДВП для сжатия данных.
4.2. Алгоритм сжатия динамических изображений
4.2.1. Общая схема кодирования
4.2.2. Преобразование цветового пространства
4.2.3. Компенсация движения и построение прогнозного кадра
4.2.4. Кодирование векторов движения
4.2.5. Обработка разностного изображения
4.3. Некоторые аспекты реализации алгоритма видеокодировапия на вычислительных элементах, используемых в телевизионной системе МРК.
4.3.1. Эффективная реализация видеокодера па основе ЦСП.
4.3.2. Распараллеливание основных этапов сжатия.
4.4. Выводы
Глава 5. Компьютерное моделирование и экспериментальное исследование характеристик разработанного алгоритма видеокомпрсссии
5.1. Формирование выходного битового потока.
5.2. Оптимизация вычислений.
5.2.1. Компенсация движения
5.2.2. Использование лифгингсхемы для вычисления ДВП
5.2.3. Оптимизация алгоритма 8Р1НТ.
5.3. Результаты кодирования тестовых видеопоследовательностей.
5.4. Выводы.
Заключение
Литература
- Київ+380960830922