Ви є тут

Метод декомпозиции алгоритмов систем технического зрения на параллельно-конвейерное программно-аппаратное исполнение в архитектуре ПЛИС-ЦСП

Автор: 
Краснобаев Антон Александрович
Тип роботи: 
диссертация кандидата физико-математических наук
Рік: 
2008
Артикул:
14766
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Содержание работы
Введение
ГЛАВА 1. Алгоритмы и аппаратные средства обработки изображений
1.1. Этапы работы системы технического зрения
1.1.1. Получение изображения.
1.1.2. Обработка и анализ видеоданных
1.1.3 Передача получаемых данных в удалнный компьютер.
1.2. Задачи обработки изображений.
1.3. Организация вычислений.
1.3.1. Представление алгоритмов.
1.3.2. Методыразложения задачи на аппаратуру.
1.3.3. Параллелизм и конвсйсрность
1.4. Свойства вычислительных средств
1.4.1. Процессоры.
1.4.2. Программируемая логика ПЛИС
1.4.3. Характеристики производительности
1.4.4. Сравнения
Выводы главы 1
ГЛАВА 2. Анализ алгоритмов первичной обработки изображений.
2.1. Параметры вычислительных ресурсов алгоритмов обработки изображений
2.1.1. Параметризованная схема потоков данных
2.1.2. Граф зависимости алгоритмических параметров
2.1.3. Параметры ПСПД.
2.1.4. Требуемый объм внутренней памяти микросхемы для оконных операций
2.2. Анализ задач низко и среднеуровневой обработки изображений
2.2.1. Низкоуровневая обработка.
2.2.2. Среднеуровневая обработка
2.2.3. Детекторы простых элементов изображения
5 2.2.4. Морфологическая обработка изображений.
Выводы главы 2
ГЛАВА 3. Элементная база электроники для реализации первичной обработки цифровых изображений
3.1. Параметры архитектуры видеосистем
3.2. Датчики изображения
3.3. Память в составе видеоустройства.
3.3.1. Роль внутренней памяти в составе видеоустройства.
3.3.2. Внешняя память в составе видеоустройства.
3.3.3. Ограничения, накладываемые на память операциями нижнего и среднего уровня обработки изображений
3.4. Процессор в составе видеоустройства
3.4.1. Роль механизмов работы с памятью процессора в видеосистеме.
3.4.2. Вводвывод видеоинформации в процессоре
3.4.3. Анализ возможностей ДСП в задаче обработки видеоданных.
3.5. ПЛИС в составе видеоустройства.
3.5.1. Свойства и характеристики ПЛИС.
3.5.2. Анализ возможностей ПЛИС в задаче обработки изображений.
3.6. Сравнение параметров ПЛИС и ДСП.
3.7. Влияние свойств ЗАПграфа на архитектуру
Выводы главы 3.
ГЛАВА 4. Программноаппаратная система ПЛИСДСП.
4.1. Разбиение алгоритмов обработки изображения между ПЛИС и ДСП.
4.2. Архитектура системы, состоящей из МВП, ПЛИС и ЦСП.
4.3. Формат передачи данных между ПЛИС и ЦСП.
4.5. Формализм построения архитектурного решения для заданного алгоритма
обработки видеоданных
Выводы главы 4.
ГЛАВА 5. Пример использования метода разложения задач обработки изображений
нижнего и среднего уровня на архитектуру ПЛИСЦСП
5.1. Разработка сканера штриховых кодов
5.1.1. Алгоритм работы сканера штриховых кодов
5.1.2. Параметризованная схема потоков данных для алгоритмов нижнего и среднего уровней обработки видеоданных
Выводы главы 5.
Заключение.
Основные результаты диссертационной работы
Литература