Разработка и исследование ПО для распознавания и анализа объектов на изображении с помощью нейронной сети

Введение
1. Нейронные сети в области обработки изображений.
1.1 Искусственный нейрон.
1.2 Применение нейронных сетей
1.3 Архитектуры нейронных сетей.
1.4 Обучение нейронных сетей
1.5 Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга
1.6 I iv i Адаптивный Линейный нейрон.
1.7 Многослойные нейронные сети без обратной связи
1.7.1 Сложность разделяющих поверхностей
1.8 Распознавание изображения.
1.9. Предобработка изображения
1. Сегментация
1. Распознавание
Выводы раздела 1
2. Распознавание объектов на изображении.
2.1. Система распознавания номерных знаков автомобилей
2.2. Применение системы распознавания номерных знаков автомобилей.
2.3. Предобработка изображений при распознавании номерных знаков
2.4. Выделение номерного знака в изображении
2.4.1. Выделение номерного знака с выделением границ.
2.4.2. Выделение номерного знака с использованием алгоритма
2.4.3. Выделение номерного знака методом сравнения с шаблоном.
2.4.4. Выделение номерного знака методом наращивания областей.
2.5. Устранение некорректных областейкандидатов номерного знака.
2.5.1. Метод устранения некорректных областей.
2.6. Выделение букв и чисел из номерного знака.
2.6.1. Метод разделения областей
2.6.2. Метод наращивания областей.
2.6.3. Метод подсчета пикселов
2.6.4. Статические границы
2.7. Распознавание букв и чисел
2.7.1. Метод сравнения с шаблоном.
2.7.2. Метод распознавания по векторуобразу
2.7.3. Метод характерных точек
2.7.4. Распознавание символов с помощью нейронной сети
2.8. Распознавание типа линий
Выводы раздела 2.
З.Разработка ПО, тестирование и экспериментальное исследование.
3.1. Этан предобработки изображения
3.2 Выделение номерного знака
3.3 Выделение символов из номерного знака
3.4. Распознавание чисел и букв
Архитектура разработанного программного комплекса для распознавания номерного знака автомобиля показана на Рис. 3.8
3.5. Распознавание границ объектов на изображении с помощью нейронной сети
3.5.1 Постановка задачи.
3.5.2. Выделение и анализ признаков линии.
3.6 Распознавание типов функции линии с помощью нейронной сети
3.7. Процедура обучения.
Выводы раздела 3.
4. Использование разработанных методов
4.1. Система распознавания и анализа номерных знаков автомобилей
4.1.1. Выделение номерного знака из входного изображения
4.1.2. Распознавание чисел и букв.
4.2 Распознавание типов линий с помощью нейронной сети
Выводы раздела 4.
Заключение.
Список литературы