СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ХАРАКТЕРИСТИКА ОСОБЕННОСТЕЙ И ПРОБЛЕМ МНОГОМЕРНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ
1.1. Бизнесинтеллект и СППР.
1.2. ОЬТР и анализ данных на основе транзакционных систем.
1.3. Подготовка данных для анализа и хранилища данных
1.4. Аналитические средства
1.5. Этапы развития многомерного анализа данных
1.6. Функциональность ОЬАРсистем
1.7. Классификация ОЬАРсистем по способам хранения
детальных и консолидированных данных
1.8. Проблемы исследования технологии ОЬАРанализа,
Орг1НТпрОБаННСЙ На МШь1Й И срсДНиЙ ОИЗНеС.
ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЯ ИНТЕГРИРОВАННОГО ПОДХОДА К ПОСТРОЕНИЮ АНАЛИТИЧЕСКИХ ОЬАРСИСТЕМ
2.1. Классификация аналитических ОЬАРсистем по степени
интеграции компонентных технологий
2.2. Основные требования к интегрированным ОЬАРсистемам
и выбор инструментальной среды для построения интегрированных аналитических систем
2.3. Метод интеграции компонентных технологий ОЬАР
на основе универсальных фреймовых структур
2.4. Функциональные возможности языка программирования
для разработки интегрированных ОЬАРсистем
2.5. Интеграция на основе встроенных внутренних и внешних
Интерфейсов.
2.6. Этапы проектирования интегрированной ОЬАРсистемы.
2.6.1. Формирование источников данных.
2.6.2. Подготовка данных для многомерной обработки
2.6.3. Создание гиперкубовой структуры
2.6.4. Вывод результатов многомерного анализа данных
ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ МНОГОМЕРНОГО ОЬАРАНАЛИЗА
3.1. Анализ свойств неопределенности вывода решений гиперкуба
3.1.1. Базовые свойства многомерной модели данных.
3.1.2. Исследование свойств неопределенности вывода
решений с помощью гиперкубовых структур
3.2. Анализ влияния взрывного роста объема данных на производительность и масштабируемость
гиперкубовых структур.
3.2.1. Стратегии повышения производительности и
масштабируемости хранилищ данных.
3.2.1.1. 1ЬМстратегия повышения производительности и
масштабируемости хранилищ данных.
3.2.1.2. Стратегия секционирования таблиц и
индексов хранилища
3.2.1.3. Стратегия параллельного исполнения запросов
3.2.2. Анализ свойств декомпозируемости гиперкубовых структур
3.2.2.1. Аддитивная декомпозиция гиперкуба многомерных данных.
3.2.2.2. Неаддитивная декомпозиция гиперкуба многомерных данных.
3.2.3 Сравнительный анализ стратегий повышения
производительности и масштабируемости ОЬАРсистем
3.3. Метод аддитивной декомпозиции гиперкубов в условиях
неаддитивного индексирования данных.
3.3.1. Анализ условий индексирования для аддитивной
декомпозиции гиперкубовой структуры.
ГЛАВА 4. КОМПЛЕКС АЛГОРИТМОВ И ПРОГРАММ ИНТЕГРИРОВАННОЙ ОЬАРСИСТЕМЫ ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ТОРГОВЛИ В СФЕРЕ МАЛОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА
4.1. Типовые бизнеснроцессы в подсистеме сбыта
промышленноторгового комплекса
4.2. Программные модули ОЬАРсистемы для решения
задач прецизионного сегментирования клиентской базы
4.3. Поддержка принятия решений по обеспечению
равномерности отгрузок товара заказчикам
4.4. Показатели эффекта от применения разработанной информациопноаналитической системы.
4.5. Внедрение интегрированных ОЬАРрешений. .
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
- Київ+380960830922