Ви є тут

Нейросетевое моделирование процессов многомерной классификации объектов с разнородными признаками

Автор: 
Деркачев Александр Николаевич
Тип роботи: 
диссертация канд. техн. наук
Рік: 
2006
Артикул:
14933
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Оглавление
Введение.
Глава 1 Анализ алгоритмов классификации.
1.1 Понятие образа как многомерного объекта
1.2 Общая постановка задачи распознавания образов
1.2.1 Проблема обучения распознаванию образов
1.2.2 Гйпотеза компактности
1.2.3 Самообучение.
1.2.4 Общая характеристика задач распознавания образов и их типы.
1.3 Современные подходы к решению задачи классификации.
1.4 Нейросетевой подход к решению задачи классификации.
1 .4. 1 Биологический прототип.
1.4.2 Структура и свойства искусственного нейрона
1.4.3 Классификация нейронных сетей и их свойства
1.4.4 Многослойный персептрон
1.4.5 СетьКохонена.
1.4.6 Г йбридная сеть АЫПБ.
1.5 Недостатки существующих нейросетвых моделей при решении
задачи классификации.
1.6 Постановка задач диссертационного исследования.
Глава 2 Разработка нейросетевой модели классификации
многомерных объектов со смешанным типом входных переменных
2.1 Основные этапы построения системы классификации на базе
нейронной сети.
2.2 Базовые понятия теории нечетких множеств.
2.2.1 Общие сведения.
2.2.2 Модифицированный метод парных сравнений Саати
2.2.3 Метод осрезов
2.3 Модель нейронной сети со смешанным типом входных
переменных. .
2.3.1 Схема работы БИС.
2.4 Построение нейронной сети
2.4.1 Выбор структуры ИНС.
2.4.2 Обучение нейронной сети.
2.5 Выводы.
Глава 3 Специальное математическое и программное обеспечение анализа эффективности нейросетевой модели многомерной классификации.
3.1 Алгоритмизация основных элементов модели нейросетевой классификации.
3.2 Программная модель системы многомерной классификации
3.3 Генерация многомерных распределений смешанного типа для тестирования качества модели классификации
3.4 Критерии качества классификационной модели.
3.5 Анализ качества идентификации при различных формах обучающих множеств
3.6 Выводы.
Глава 4 Программная реализация решения задачи распределения банковского продукта по филиальной сети банка
4.1 Выбор классификационных параметров.
4.2 Постановка задачи распределения ограниченного банковского продукта по филиальной сети банка.
4.3 Анализ результатов распределения ограниченного банковского продукта по филиальной сети
4.4 Структура программного продукта.
4.5 Выводы
Заключение
Библиографический список.
Введение
Актуальность