ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1 ОБЗОР ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВЕЙВЛЕТПРЕОБРАЗОВАНИЯ В
ОБРАБОТКЕ ДИСКРЕТНЫХ СИГНАЛОВ
Введение.
1.1. Основы теории вейвлетпреобразования
1.1.1.Непрерывное вейвлетпреобразование.
1.2. Кратномасштабное представление функций.
1.2.1. Представление функций при помощи вейвлетов.
1.3. Вейвлетряды дискретного времени.
1.4. Дискретное вейвлетпреобразование
1.4.1. Матричное описание ИХУТ
1.4.2. Описание посредством блоков фильтров.
1.5. Гладкость базисных функций.
1.6. Обзор использования вейвлетпреобразования в обработке дискретных
сигналов
1.6.1. Применение вейвлетпреобразования для сжатия данных
1.6.2. Применение вейвлетпреобразования для кратномасштабных кривых
1.6.3. Применение вейвлетпреобразования для поверхности
1.6.4. Другие применения вейвлетпреобразования.
1.7. Выводы.
ГЛАВА 2 ПАРАЛЛЕЛЬНОРЕКУРСИВНЫЕ МЕТОДЫ ВЫПОЛНЕНИЯ ВЕЙВЛЕТПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ ОДНОМЕРНЫХ И ДВУМЕРНЫХ СИГНАЛОВ
Введение
2.1. Параллельнорекурсивные методы выполнения вейвлет
преобразования для одномерных сигналов
2.1.1. Алгоритм параллельнорекурсивных вейвлетов.
2.1.1.1. Разбиение сигнала.
2.1.1.2. Выполнение вейвлета в каждом разделении.
2.1.2. Работа алгоритма параллельнорекурсивных вейвлетов.
а. Временные затраты на вычисления.
б. Временные затраты на обмен данными между процессорами
в. Временные затраты для полного преобразования
2.1.3. Модифицирование алоритма параллельнорекурсивных вейвлетов
2.1.4. Обратное вейвлетпреобразование
2.2. Параллельнорекурсивные методы выполнения вейвлетпреобразования для двумерных сигналов.
2.2.1. Стандартные параллельнорекурсивные методы выполнения вейвлетпреобразования
2.2.2. Нестандартные параллельнорекурсивные методы выполнения вейвлетпреобразования
2.2.3. Анализ функций двумерного преобразования.
2.3. Выводы.
ГЛАВА 3 ПРИМЕНЕНИЕ МОМЕНТОВ ЛЕЖАНДРА В ЗАДАЧАХ
ОБРАБОТКИ ДИСКРЕТНЫХ СИГНАЛОВ.
Введение
3.1. Моментные инварианты как характеристики двумерных дискретных сигналов
3.1.1. Моментные инварианты функции двух аргументов.
3.1.2. Метод построения моментных инвариантов произвольного порядка
3.1.3. Аффинные инварианты
3.2. моменты Лежандра, математическая основа и применения
3.2.1. Математическая основа
а. Центр масс
б. Ориентация
в. Рабочий прямоугольник.
3.2.2. Инварианты моментов Лежандра относительно сдвига
а. Теоретическая основа
б. Экспериментальные результаты
3.2.3. Масштабные инварианты моментов Лежандра
а. Теоретическая основа
б. Экспериментальные результаты
3.2.4. Инварианты моментов Лежандра относительно преобразования поворота.
а. Теоретическая основа
б. Экспериментальные результаты
3.3. Практическое использование Моментных характеристик Лежандра при обработке двумерных дискретных сигналов.
3.3.1. Задача анализа изображений
3.3.1.1. Формирование признаков по изображению.
3.3.1.2. Основные требования к признакам, вычисляемым по изображениям.
3.3.1.3. Нормализация изображений при вычислении признаков используется в работе в программе
а. Яркостная нормализация
б. Нормализация масштаба объекта.
в. Нормализация положения объекта
г. Нормализация ориентации объекта.
3.4. Выводы.
ГЛАВА 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ПАРАЛЛЕЛЬНОРЕКУРСИВНОГО МЕТОДА ВЕЙВЛЕТПРЕОБРАЗОВАНИЯ И ЕЕ
ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ АНАЛИЗА СИГНАЛОВ.
Введение
4.1. Критерии качества изображений и погрешности их дискретного представления.
4.1.1. Критерии качества изображений.
4.1.1.1. Критерий визуального восприятия.
4.1.1.2. Среднеквадратичный критерий.
4.1.1.3. Критерий максимальной ошибки равномерного приближения
4.1.2. Погрешности дискретного представления изображений
4.1.2.1. Оценка погрешностей квантования параметра по уровню
4.1.2.2. Общая погрешность цифрового представления изображений
4.2. Использование параллельнорекурсивного вейвлетпреобразования в задаче уменьшения шума на изображениях
4.2.1. Статистическое испытание значения
4.2.2. Методы фильтрации
1. Жесткий и мягкий порог.
2. Пороговая обработка сигмы
3. Повторяющееся фильтрование.
4. Универсальный порог
5. пороговая обработка.
4.2.3. Удаление шума с помощью вейвлет методов
4.2.4. Использование параллельнорекурсивного вейвлетпреобразования в анализе изображений.
4.3. Разработка пользовательского интерфейса
4.3.1. Общая структура программы моделирования.
4.3.2. Программирование входных изображений
4.3.3. Программирование алгоритма параллельнорекурсивного вейвлетпреобразования
4.3.4. Программирование удаления шума с помощью вейвлет методов
4.4. Разработка оконного графического интерфейса
4.5. Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Київ+380960830922