Ви є тут

Разработка и исследование итерационных методов в вычислительной малоракурсной томографии

Автор: 
Казанцев Даниил Иванович
Тип роботи: 
диссертация кандидата физико-математических наук
Рік: 
2009
Кількість сторінок: 
185
Артикул:
15346
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Оглавление
Введение б
Глава 1. Томографические методы восстановления изображений с параллельной системой регистрации проекционных данных
1.1 Основные определения
1.2 Аналитические алгоритмы на основе интегральных преобразованиях в задачах томографии
1.2.1 Метод Фурье синтеза
1.2.2 Метод фильтрации и обратного проецирования . . .
1.3 Итерационные томографические методы
1.3.1 Итерационный алгоритм алгебраической реконструкции
1.3.2 Методы максимума энтропии и мультипликативного АКТ.
1.3.3 Итерационный алгоритм Гершбсрга Папулиса . . .
1.3.4 Алгоритм реконструкции на основе разложения в
ряд Неймана 1
1.4 Некорректность задач томографии и методы их регуляризации
1.5 Выводы
Глава 2. Численная реализация двух итерационных алгоритмов компьютерной томографии с параллельной системой сканирования
2.1 Параллельный итерационный алгоритм ГершбергаПапулиса
2.1.1 Библиотека элементарных фантомов для моделирования томографического эксперимента .
2.1.2 Выбор метода интерполяции в алгоритме ГП .
2.1.3 Влияние ширины полосы влияния в полосовой интерполяции на сходимость алгоритма ГП
2.1.4 Выбор начальной ширины полосы влияния в полосовой интерполяции и комбинированная интерполяция .
2.1.5 Влияние весовых коэффициентов на сходимость алгоритма ГП
2.1.6 Двумерная фильтрация проекционных данных в Фурье пространстве.
2.1.7 Критерии останова итерационного процесса по минимуму невязки.
2.1.8 Результаты алгоритма ГП с использованием четвертого критерия останова итерационного процесса
по минимуму невязки
2.1.9 Одномерная фильтрация проекционных данных в Фурье пространстве.
2.2 Параллельный итерационный алгоритм Шеппа Логана и
численные результаты.
2.2.1 Сравнение итерационного алгоритма ГП и классического алгоритма Шеппа Логана
2.2.2 Итерационный алгоритм КОЭЬ.
2.2.3 Выбор параметра релаксации для МЭЭЬ
2.2.4 Реконструкции томограмм, полученные итерационными алгоритмами ГПи КОБЬ.
2.3 Решение задачи стеганографии с помощью итерационного
отделения возмущения на синограмме.
2.3.1 Алгоритм отделения возмущения от проекционных данных.
2.3.2 Эксперимент по отделению возмущения от фонового изображения.
2.3.3 Решение задачи стеганографии с помощью итерационного отделения возмущения от синограммы . .
2.4 Выводы
Глава 3. Веерный итерационный алгоритм Гершберга Папулиса
3.1 Двумерная задача томографии в веерной постановке . . .
3.1.1 Примеры деформации.
3.1.2 Две модификации итерационного веерного алгоритма Гершберга Папулиса
3.1.3 Численная реализация итерационного веерного алгоритма Гершберга Папулиса.
3.1.4 Сравнение результатов итерационного алгоритма Г
П для параллельной и веерной систем сбора данных
3.1.5 Численные результаты веерного ГП при увлечении
разрешения томограмм
3.2 Выводы.
Заключение
Приложение I
Приложение II
Введение
Актуальность