Оглавление
Оглавление.
Введение.
Глава1 Метод асимптотического анализа случайных потоков однородных событий в условии растущего времени.
1.1 Определение и математическая модель марковски модулированного пуассоновского потока ММРпотока
1.2 Уравнения Колмогорова для вероятностных характеристик пуассоновского потока.
1.3 Исследование пуассоновского потока методом асимптотического анализа в условии растущего времени.
1.4 Исследование допредельной модели ММРпотока с двумя состояниями.
1.5 Метод асимптотического анализа ММРпотока с двумя состояниями в условии растущего времени.
1.5.1 Асимптотика первого порядка
1.5.2 Асимптотика второго порядка
1.5.3 Асимптотика т го порядка
1.6 Теорема ШлезингераБиркгофа и е применение в асимптотическом анализе случайных потоков однородных событий
1.7 Аппроксимация допредельного распределения числа событий, наступивших за время
1.8 Численные результаты.
Резюме.
Глава 2 Исследование МАРпотока.
2.1 Определение и математическая модель МАРпотока.
2.2 Асимптотика первого порядка
2.3 Асимптотика второго порядка
2.4 Асимптотика тго порядка.
2.5 Аппроксимация допредельного распределения числа событий,
наступивших в МАРпотоке за время
Резюме
Глава 3 Исследование полумарковского потока событий.
3.1 Определение и математическая модель рекуррентного потока
3.2 Определение и математическая модель потока марковского восстановления
3.3 Определение и математическая модель полумарковского потока
3.4 Исследование полумарковского потока событий
методом асимптотического анализа в условии растущего времени
3.4.1 Асимптотика первого порядка
3.4.2 Асимптотика второго порядка.
3.4.3 Асимптотика третьего порядка.
3.5 Асимптотические семиинварианты рекуррентного потока
Резюме.
Глава 4 Исследование допредельных моделей специальных потоков однородных событий. Численные реализации
4.1 Исследование допредельной модели МАРпотока однородных событий.
4.2 Исследование допредельной модели полумарковского потока
4.3 Численные результаты
Резюме
Заключение
Список использованной литературы
- Київ+380960830922