СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. Постановка задачи и общая схема методологии численного прогнозирования характеристик природных динамических систем
1Л.Природная динамическая система. Основные понятия и
определения.
1.2.Постановка задачи прогнозирования характеристик природной
динамической системы
1.3.Принципы, положенные в основу методологии численного
прогнозирования.
1.4.Калибровка модели. Регуляризирующий подход к решению обратной задачи.
1.5.Снижение размерности пространства модельных параметров
1.6.0бщая схема методологии численного решения задачи.
Глава 2. Постановка задачи прогнозирования гсофлюидадьных давлений. Эффективные модели геофлюидодииамической системы
2.1.Общее описание проблемы и постановка задачи.
2.2.Эффективная геологическая модель осадочного бассейна
2.3.Эффективная математическая модель флюидодинамического
процесса, прямая задача.
Глава 3. Декомпозиции прямой задачи. Вычислительные схемы эффективного численного моделирования геофлюидальных давлений.
3.1.Вертикальная прямая задача
3.2.Латеральная прямая задача
3.3.Вычислителытя схема решения вертикальной задачи
3.4.Вычислительная схема решения латеральной задачи.
3.6.Вычислительная схема совместного решения вертикальной и латеральной задач.
Глава 4. Параметрическая идентификация эффективных численных моделей. Снижение размерности пространства модельных параметров.
4.1.Постановка обратной задачи.
4.2.Метод решения обратнрй задачи.
4.2.1.Метод градиентного поиска
4.2.2.Метод Г ауссаНыотона
4.3.Снижение размерности пространства модельных параметров.
4.3.1.Чувствительность модельных параметров.
4.3.2.Классификация калибровочных скважин
4.3.3.Уменыпение количества формационных элементов в геологической модели.
4.3.4.Фиксирование значений отдельных модельных параметров
4.3.5.Рационализация геологической модели латеральных каналов
Глава 5. Вычислительные схемы региональной калибровки, формирования и уточнения прогноза
5.1.Региональная калибровка
5.2.Вычислительная схема формирования прогноза.
5.3.Вычислительная схема уточнения прогноза
Глава 6. Практическая реализация методологии.
6.1.Человекомашинное взаимодействие, как обязательный элемент методологии численного прогнозирования.
6.2. Общая характеристика программного пакета ПАНДА0
6.3. Сведения о практическом использовании методологии.
Заключение.
Литература
- Київ+380960830922