Модели адаптивного поведения на базе эволюционных и нейросетевых методов

Содержание
Введение.
Глава 1. Модели адаптивного поведения
1.1. Обзор направления исследований Адаптивное поведение.
1.2. Метод обучения с подкреплением. Метод БАИБА.
1.3. Искусственные нейронные сети. Метод обратного распространения
ошибки.
1.4. Основные нейросетевые парадигмы.
1.5. Эволюционное моделирование.
1.6. Нейроэволюционный подход.
1.7. Модели адаптивных автоматов МЛ. Цстлина.
1.8. Проект Животное М.М. Бонгарда.
1.9. Модели на основе теории функциональных систем
Глава 2. Исследование моделей нейросетевых адаптивных критиков.
2.1. Нейросетевые адаптивные критики
2.2. Процессы обучения в адаптивных критиках
2.2.1. Агент на основе критика.
2.2.2. Агент на основе Укритика
2.2.3. Сравнение процессов обучения для метода БАИБА и Укритика
2.3. Взаимодействие между обучением и эволюцией.
2.3.1. Сравнение различных режимов настройки нейронных сетей
2.3.2. Эффект Болдуина.
2.3.3. Специфика работы блока Модель в схеме Укритика.
2.4. Сопоставление с поведением живых организмов
2.5. Выводы по главе 2.
Глава 3. Приложения эволюционных и нейросетевых методов к задачам
медицинской диагностики
3.1. Особенности постановки задачи.
3.2. Метод построения классифицирующей системы.
3.3. Результаты моделирования
3.4. Выводы по главе 3.
Глава 4. Модели поискового поведения на основе спонтанной
активности.
4.1. О поисковом поведении.
4.2. Модель анимата, осуществляющего поисковое поведение.
4.3. Результаты моделирования
4.4. Выводы по главе 4
Заключение
Список использованных источников