Ви є тут

Моделирование процессов самообучения интеллектуальных систем на нечетких семантических сетях в недоопределенных средах

Автор: 
Красовская Людмила Владимировна
Тип роботи: 
диссертация кандидата технических наук
Рік: 
2006
Кількість сторінок: 
182
Артикул:
16244
179 грн
Додати в кошик

Вміст

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ОПИСАНИЯ ОБРАЗОВ И СИТУАЦИЙ ПРОБЛЕМНОЙ СРЕДЫ В ПРОЦЕССЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЦЕЛЕСООБРАЗНОГО ПОВЕДЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
1.1. Постановка задачи.
1.2. Разработка модели описания образов проблемной среды
1.3. Разработка модели описания ситуаций проблемной среды.
ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА САМООБУЧЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ В СРЕДАХ ПЕРВОГО УРОВНЯ СЛОЖНОСТИ.
2.1. Организация процесса самообучения на нечетких семантических сетях
в средах первого уровня сложности.
2.2. Организация процесса самообучения интеллектуальных систем с активной логикой поведения на нечетких семантических сетях
2.3. Организация процесса самообучения интеллектуальных систем с
активнопассивной логикой поведения на нечетких семантических сетях
ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ САМООБУЧЕНИЯ В СРЕДАХ ВТОРОГО УРОВНЯ СЛОЖНОСТИ
3.1. Описание и анализ алгоритма самообучения интеллектуальных систем
при наличии в среде причинноследственных связей
3.2.0писание и анализ алгоритмов самообучения при появлении в среде тормозных сигналов
3.3. Описание и анализ алгоритмов самообучения при наличии в среде суммарных сигналов
3.4. Разработка процедур выбора алгоритмов целесообразного поведения
интеллектуальной системы
ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСА МОДЕЛИРОВАНИЯ ПОВЕДЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО РОБОТА
4.1. Моделирование алгоритмов самообучения интеллектуального робота в
среде первого уровня сложности
4.2. Моделирование алгоритмов самообучения интеллектуального робота в средах второго уровня сложности
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ