Статистические регрессионные модели для предсказания оптической силы интраокулярной линзы в хирургии катаракты

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ПРОБЛЕМ РАСЧТА ОПТИЧЕСКОЙ СИЛЫ ИОЛ
1.1. Обзор основных формул, используемых при расчте оптической силы ИОЛ.
1.2. Обзор публикаций с результатами расчтов силы ИОЛ.
Выводы по главе 1
2. КЛИНИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.1. Характеристика базы данных, описание пациентов, список и
физический смысл измеряемых параметров глаза.
2.2 Методы исследования инструментальные методы исследования глаза, математические методы анализа данных4
3. АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ФОРМУЛАМИ РАСЧТА ОПТИЧЕСКОЙ СИЛЫ ИОЛ
3.1. Соотношения между расчтной силой ИОЛ, полученной различными методами
3.2. Соотношения между ошибками расчта силы ИОЛ по различным
формулам.
Выводы по главе 3
4. РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
4.1. Статистические связи между параметрами глаза
4.2. Регрессионные формулы на основе главных параметров глаза аксиальной длины и оптической силы роговицы
4.3. Регрессионная формула предсказания оптической силы ИОЛ на основе разложения базовой оптической формулы.
4.4. Исследование предметной регрессионной модели
4.4.1. Сопоставление предметной модели с оптической формулой и другими подходами
4.4.2. Построение и исследование предметной модели в интервалах изменения параметра 1.
4.4.3. Специальная выборка пациенты, у которых оперированы оба
4.4.4. Специальная выборка пары глаз с одинаковыми Ь, К и
4.4.5. Проверка устойчивости предметной модели на экзаменационной выборке.
4.4.6. Анализ послеоперационных параметров глаза
4.5. Обсуждение результатов и выводы по главе 4.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность