ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ВЫБОР И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В МОДЕЛИРОВАНИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ
1.1. Модели и методы многокритериальной оптимизации, выбора и принятия решений.
1.2. Коллективный выбор
1.3. Нечеткость в задачах выбора
1.4. Метод экстраполяции экспертных оценок
1.5. Особенности решения дискретных задач поэтапного выбора в технологических системах
1.6. Поиск неулучшаемых решений задач непрерывной многокритериальной оптимизации в моделировании технологических систем.
1.7. Выводы. Цель и задачи исследования.
ГЛАВА 2. МЕТОД ЭКСТРАПОЛЯЦИИ ЭКСПЕРТНЫХ
ОЦЕНОК. ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ВЫБОР. ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ ПО ВЕКТОРУ
2.1. Предпосылки построения системы моделей выбора на основе МЭЭО.
2.2. Экспертиза на порядковой шкале. Алгоритм бисекции.
2.3. Экспертиза на лингвистической шкале
2.4. Приближенное нахождение сильной оценки коэффициентов ФП
2.5. Получение случайных точек на множестве допустимых оценок
2.6. Пример использования МЭЭО в маркетинговых исследованиях
Выводы по главе ГЛАВА 3. ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ ПО ВЕКТОРУ. КОЛЛЕКТИВНЫЙ ВЫБОР
3.1. Групповая экспертиза на порядковой и лингвистической шкалах
3.2. Вопросы существования и единственности решения
3.3. Групповая экспертиза на шкале отношений
3.4. Асимптотические свойства ММПоценок коэффициентов.
3.5. Применение МЭЭО для моделирования свойств многокомпонентной смеси
Выводы по главе ГЛАВА 4. МЕТОД ЭКСТРАПОЛЯЦИИ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК. ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ ПО КОНУСУ
4.1. Модель выбора на основе экстраполяции по конусу
4.2. Экстраполяция по конусу на лингвистической шкале
4.3. Применение экстраполяции по конусу для получения точечных оценок коэффициентов ФП.
4.4. Нелинейная функция полезности
Выводы по главе
ГЛАВА 5. ПОЭТАПНЫЙ ВЫБОР В ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ
5.1. Алгоритмы циклического выбора в дискретной оптимизации
5.2. Векторный вариант алгоритма ФордаБелл мана
5.3. Поиск эффективных путей в бесконтурном графе
5.4. Применение векторной оптимизации на графах для моделирования раскроя лесоматериалов.
Выводы по главе
ГЛАВА 6. ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ ПОЭТАПНОГО ВЫБОРА ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТС БОЛЬШОЙ РАЗМЕРНОСТИ И СЛОЖНОЙ СТРУКТУРЫ
6.1. Обсуждение возможностей алгоритмов поиска Яоптимальных путей
6.2. Вычислительные эксперименты по проверке алгоритмов поэтапного выбора
6.3. Системная модель многокритериального поэтапного выбора решений в ТС сложной структуры
6.4. Модели декомпозиции графа и синтеза интегральных
решений
6.5. Поэтапный выбор при оптимизации функционирования кристаллизационного отделения в производстве сахара
Выводы по главе ГЛАВА 7. АЛГОРИТМЫ ЦИКЛИЧЕСКОГО ВЫБОРА В НЕПРЕРЫВНОЙ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ
7.1. Выбор по Парето
7.2. Ужесточение выбора. Регулярный случай.
7.3. Применение совокупноэкстремального выбора Выводы по главе
ГЛАВА 8. МЕТОДЫ СКАЛЯРИЗАЦИИ В НЕПРЕРЫВНОЙ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ
8.1. Построение и упорядочение множества параметров
8.2. Свойство множества Л
8.3. Универсальные условия непрерывности эффективных решений по параметру
8.4. Условия непрерывности для логических сверток
8.5. Свойства сети на множестве Г
8.6. Построение сети на множестве Г
Выводы по главе
ГЛАВА 9. ОПИСАНИЕ МЕТОДИКИ ПОИСКА МНОЖЕСТ
ВА НЕУЛУЧШАЕМЫХ АЛЬТЕРНАТИВ
9.1. Зондирование и локализация
9.2. Оптимизация
9.3. Фильтрация множества Парето. Точное решение за
9.4. Фильтрация множества Парето. Приближенное ре
шение задачи
Выводы по главе
Заключение
Список литературы
- Київ+380960830922