СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ГИДРОДИНАМИЧЕСКИХ ТЕЧЕНИЙ ВЕЙВЛЕТАНАЛИЗ ДАННЫХ НЕЙРОСЕТЕВАЯ ОБРАБОТКА И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
1.1 Методы изучения гидродинамических течений.
1.2 Вейвлетпреобразование
1.3 Нейронная сеть, как метод статистического анализа
многопараметрических данных..
1.4 Байесовы сети.
1.5 Основные выводы к Главе I..
ГЛАВА 2. ОПИСАНИЕ РАСЧЕТОВ И ИСПОЛЬЗУЕМЫХ РАСЧЕТНЫХ СХЕМ
2.1 Описание расчетов, полученных по программе .
2.2 Статистическое распределение ширины зоны перемешивания при
развитии процессов РТиеустойчивости
2.3 Расчеты, проведенные по программеМАХ.
2.4 Основные выводы к Главе 2.
ГЛАВА 3. ПРЕДОБРАБОТКА ДАННЫХ.
3.1 Учет пространственной информации с помощью вейвлет
кодирования исходных ПОЛЕЙi.
3.2 Сжатие информации, метод главных линейных компонент
3.3 Получение фильтров прямого преобразования
3.4 Построение фильтров прямого преобразования по процессам, рассчитанным по программе МАХ
3.5 Основные выводы к Главе 3
ГЛАВА 4. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ. КАРТЫ КОХОНЕНА.
4.1 Карты Кохонена как способ визуализации многомерного
ПРОСТРАНСТВА.
4.2 Кластеризация состояний процессов, представленных в пространстве главных компонент с помощью самоорганизующихся
карт Кохонена
4.3 Критерий выбора представления. Энтропия данных
4.4 Построение предиктора.
4.5 Анализ расчетов, проведенных по программе МАХ
4.6 Сравнительный анализ двух численных схем.
4.7 Предиктор для совместной базы данных.
4.8 Совместный анализ процессов с разным числом Атвуда.
4.9 Основные выводы к Главе 4.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
ЛИТЕРАТУРА
- Київ+380960830922