Моделирование и структурная оптимизация псевдоградиентных алгоритмов оценивания параметров межкадровых геометрических деформаций изображений

СОДЕРЖАНИЕ
Список основных сокращений.
ВВЕДЕНИЕ.
Глава 1. МОДЕЛИ, МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ОЦЕНИВАНИЯ МЕЖКАДРОВЫХ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ДЕФОРМАЦИЙ ИЗОБРАЖЕНИЙ.
1.1. Постановка задачи
1.2. Модели межкадровых геометрических деформаций изображений .
1.3. Подходы к оцениванию межкадровых геометрических деформаций изображений
1.4. Оптимальные алгоритмы оценивания межкадровых геометрических деформаций изображений.
1.5. Выбор целевых функций и псевдоградиента при оценивания межкадровых геометрических деформаций изображений.
ф 1.6. Пссвдоградиентныс алгоритмы оценивания межкадровых
геометрических деформаций изображений
1.7. Выводы и постановка задач исследований.
Глава 2. СТРУКТУРНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ПСЕВДОГРАДИЕИТНЫХ АЛГОРИТМОВ ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ МЕЖКАДРОВЫХ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ДЕФОРМАЦИЙ ИЗОБРАЖЕНИЙ
2.1. Постановка задачи
2.2. Принцип структурной оптимизации псевдоградиентных алгоритмов .
2.3. Функция штрафа в задаче структурной оптимизации псевдоградиентных алгоритмов.
2.4. Функции штрафа при оценивании параметров межкадровых пространственных деформаций
2.5. Основные результаты и выводы.
Глава 3. ДОСТОВЕРНОСТЬ РЕЗУЛЬТАТОВ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ЗАТРАТЫ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ СТРУКТУРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ПСЕВДОГРАДИЕНТНЫХ АЛГОРИТМОВ.
3.1. Постановка задачи
3.2 Проверка гипотезы об отсутствии искомого вектора в исследуемой
области определения параметров геометрических деформаций
3.3. Достоверность критерия проверки гипотезы об отсутствии искомых подобластей в исследуемой области определения параметров.
3.4. Вероятность ошибки при решении задачи поиска Vподобластей
в области определения параметров
3.5. Вычислительные затраты при структурной оптимизации алгоритмов.
3.6. Основные результаты и выводы.
Глава 4. ПРИМЕРЫ РЕАЛИЗАЦИИ ПСЕВДОГРАДИЕНТНЫХ АЛГОРИТМОВ, ОСНОВАННЫХ НА ПРИНЦИПЕ
СТРУКТУРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ.
4.1. Постановка задачи.
4.2. Сокращение вычислительных затрат при расчете псевдоградиснта целевой функции.
4.3. Псевдоградиент целевой функции при решении задачи поиска
фрагмента на большом изображении
4.4. Программная реализация автоматизированного поиска
местоположения фрагмента на изображении.
4.5. Основные результаты и выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА