Математическое моделирование и разработка алгоритмов обнаружения и измерения параметров сторонних объектов в системах наблюдения

ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ КАК СПЕЦИФИЧЕСКИЙ ТИП ТЕХНИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕН ИЯ
1.1. Общие сведения о наблюдении.
1.2. Основные особенности и недостатки систем наблюдения.
1 Л. Физические характеристики регистрирующих устройств систем видеонаблюдення
1.4. Видеонаблюдение в условиях естественной и искусственной освещенности.
1.5. Мегоды коррекции чувствительности телевизионных камер.
1.6. Характеристики передачи контраста изображения в сложных условиях освещенности
ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ВЫХОДНОГО СИГНАЛА ПРИЕМНОГО ТРАКТА СИСТЕМЫ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ
2.1. Задачи и методы оптимальной обработки сигналов
2.2. Оптимальная обработка в условиях неполной информации
. Структура устройств оптимальной обработки сигнала
2.4. Построение математической модели выходного сигнала АЦП на основе априорных сведений
2.5. Синтез оптимального фильтра и оценка его эффективности
ГЛАВА 3. ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
3.1. Функция яркости как математическая модель изображения.
3.2. Двумерные линейные системы
. Дискретизация и средства ввода изображений.
3.4. последовательности и системы.
3.5. Методы поэлементной обработки изображений.
3.6. Методы выделения контуров изображений.
3.7. Метод обработки изображения скользящим окном
3.8. Модели помех при регистрации изображений и алгоритмы их
фильтрации
ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ПРОВЕРКА АЛГОРИТМОВ ОБНАРУЖЕНИЯ И ИЗМЕРЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ОБЪЕКТОВ НА ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЯХ
4.1. Структура цифровой системы видеонаблюдения и особенности представления видеосигнала в цифровой форме.
4.2. Критерий присутствия объекта в точке.
4.3. Характеристики объектов видеонаблюдения
4.4. Определение присутствия постороннего объекта на видеоизображении в существующих системах видеонаблюдения
4.5. Модификация критерия присутствия объекта в точке с использованием фильтрации белого шума
4.6. Двухпороговая временная селекция объектов.
4.7. Алгоритм пространственной селекции множественных объектов и ограничения области анализа изображения
4.8. Определение положения светящегося точечного объекта.
4.9. Структура и характеристики аппаратнопрограммного интерфейса, обеспечивающего преобразование видеоизображений в цифровую форму.
4 Исследование эффективности алгоритмов выделения сигнала постороннего объекта на фоне белого шума и фоновых объектов
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ