ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
1 Аналитический обзор
1.1 Устройство и принципы работы нейронной сети.
1.2 Обучение нейронной сети.
1.3 Применение нейронных сетей в задачах медицинской диагностики
1.4 Выводы.
2 Основные понятия и общая постановка задачи
2.1 Основные понятия и определения .
2.2 Постановка задачи медицинской диагностики
2.3 Модель развернутой медицинской диагностики.
2.3.1 Исходные данные
2.3.2 Постановка задачи
2.3.3 Общая схема построения решающих правил
2.4 Архитектура нейросетевой диагностической системы
2.5 Требования к алгоритмам и программным модулям нейросетевой диагностической системы.
2.6 Этапы построения нейросетевой диагностической системы .
2.7 Выводы
3 Методы построения обучающих и контрольных выборок
3.1 Методы кодирования признаков
3.2 Метод алгоритмизации медицинского исследования и его использование для многозначного кодирования признаков .
3.2.1 Алгоритмизация медицинского исследования
3.2.2 Интерпретация метода алгоритмизации медицинского
исследования в терминах нейронных сетей
3.3 Представление информации на естественном языке и в терминах бинарных и многозначных предикатовпризнаков .
3.4 Эвристические методы построения обучающих и контрольных выборок.
3.5 Выводы.
4 Нейросетевые модели и алгоритмы для решения задач медицинской диагностики
4.1 Методы синтеза многозначных нейронных сетей полиномиального типа
4.1.1 Математические модели нейроэлементов .
4.1.2 Постановка задачи алгоритмического синтеза нейронной сети
4.1.3 Конструктивный метод синтеза и обучения нейронной
4.1.4 Математические модели нейронных сетей, описываемых алгебраическими полиномами
4.1.5 Модификация метода синтеза и обучения нейронной
4.2 Методы построения коллективов нейронных сетей
4.2.1 Методы построения комитета нейросетевых алгоритмов 4.2.2 Конструктивный метод построения семейств мажоритарно корректных алгоритмов
4.3 Синтез нейросетевых архитектур по многозначному дереву
решений
4.3.1 Исходные данные.
4.3.2 Логическая структура дерева решений.
4.3.3 Постановка задачи синтеза нейронной сети но многозначному дереву решений
4.3.4 Синтез нейронной сети по дереву решений.
4.3.5 Сложность нейронной сети
4.3.6 Реализация нейронной сети на стандартных элементах 4.3.7 Алгоритм синтеза нейронной сети но многозначному
дереву решений.
4.4 Выводы.
5 Компьютерное моделирование и экспериментальные резуль
5.1 Нейросетевая диагностика хронических гастритов.
5.1.1 Постановка задачи диагностики хронических гастритов 5.1.2 Использование методов алгоритмизации медицинского исследования для выделения и кодирования признаков в задаче диагностики хронических гастритов .
5.1.3 Эксперименты по построению нейронных сетей для
диагностики хронического гастрита
5.2 Компьютерная реализация
5.2.1 Библиотека функций для работы с полиномиальными
нейронными сетями .
5.2.2 Программный комплекс i
5.3 Выводы
Заключепие
Литература
- Київ+380960830922