Оглавление
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ.
1.1 Структуризация задачи автоматизированного ввода рукописных документов.
1.2 Роль распознавания одиночного символа в задаче ввода рукописных
документов
1.3 Выводы.
ГЛАВА 2. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
2.1 Предварительная обработка изображения символа
2.2 Вычисление призуаков.
2.3 Построение классификатора
2.4 Структурное распознавание
2.5 Комбинирование распознавателей.
2.6 Выводы.
ГЛАВА 3. РЕШЕНИЕ ПОСТАВЛЕННОЙ ЗАДАЧИ.
3.1 Постановка задачи
3.2 Принцип целостности, целенаправленности и использования контекста
3.3 Метод целостного, целенаправленного многоуровневого применения
растрового, признаковых и структурного классификаторов
3.4 Векторное изображение
3.5 Приведение изображений для классификаторов.
3.6 Выводы
ГЛАВА 4. ПРИЗНАКОВЫЕ МОДЕЛИ РАСПОЗНАВАЕМОГО ОБЪЕКТА.
4.1 Признаки на растровом изображении
4.2 Признаки на векторном изображении
4.3 Описание признакового классификатора.
4.4 Дифференциальные признаковые эталоны.
4.5 Выводы.
ГЛАВА 5. СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ РАСПОЗНАВАЕМОГО ОБЪЕКТА.
5.1 Общая схема работы структурного классификатора.
5.2 Описание структурных элементов.
5.3 Выделение структурных элементов.
5.4 Сопоставление структурного эталона с изображением.
5.5 Методика разработки структурных описаний
5.6 Построение структурных описаний.
5.7 Базы изображений
5.8 Выводы
ГЛАВА 6. РЕЗУЛЬТАТЫ ИСПЫТАНИЙ
6.1 Испытания простого растрового классификатора
6.2 Испытания признакового классификатора на растре.
6.3 Испытания признакового классификатора на векторе
6.4 Испытания полной процедуры распознавания
6.5 Сравнение полученных результатов с результатами аналогичных систем
6.6 Выводы.
ГЛАВА 7. РЕАЛИЗОВАННЫЕ ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ И ВНЕДРЕНИЯ .
7.1 Обзор реализованных программных систем.
7.2 Министерство образования. Единый государственный экзамен.
7.3 Центр тестирования Министерства образования РФ.
7.4 Пенсионный фонд России.
7.5 Министерство по Налогам и Сборам России
7.6 Федеральная Служба Налоговой Полиции России
7.7 Правительство Москвы.
7.8 Национальная Служба Новостей НСН.
7.9 Банковский сектор
7. Маркетинговое агентство СканМаркет
7. АО Каипо епеуа.
7. АДИДАС
7. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Київ+380960830922