Разработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании

Содержание
Введение
1 АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР СОСТОЯНИЯ РАБОТ ПО КОНТРОЛЮ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ
1.1 Классификация способов обнаружения и регистрации дефектов ткани
1.2 Типы дефектов ткани
1.3 Нейронная сеть и принципы ее работы
1.3.1 Строение нейрокомпьютера
1.3.2 Работа нейрокомпьютера
1.4 Обзор научноисследовательских работ с использованием нейронных сетей
1.5 Постановка цели и задач исследования
МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ
2 КАЧЕСТВА ТКАНИ СРЕДСТВАМИ НЕЙРОСЕТЕВОЙ , ТЕХНОЛОГИИ
Разработка нейросетевой системы контроля качества ткани.
Выбор типа нейронной сети
2.2 Синтез нейронной сети, обеспечивающей оптимальное распознавание дефекта ткани. Разработка синтетического алгоритма обучения нейронной сети
2.2.1 Усовершенствованный случайный поиск. Случайный поиск с памятью. Сравнение с алгоритмом обратного распространения ошибки
2.2.2 Настройка нейронных сетей с помощью инерционной минимизации
2.2.3 Комбинированный алгоритм генетического и случайного поиска в задачах оптимизации и распознавания образов
2.3 Идентификация особенностей надмолекулярной структуры с помощью нейросетевой технологии и многопроцессорной вычислительной техники
2.4 Оптимизация информационных ресурсов. Сжатие информации нейронной сетью со слоем типа воронка
3 АППАРАТНЫЕ РЕШЕНИЯ И РАСЧЕТЫ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ
3.1 Функциональная схема автоматизации браковочного оборудования
32 Организация контроля качества в производстве
32.1 Получение изображений дефектов. Видеозахват
Перспективы использования многопроцессорной вычислительной техники для контроля качества в производстве. Применение блока видеокамер
Оценка быстродействия системы обнаружения дефектов
Аппаратная и программная поддержка. Алгоритмы работы системы автоматизации браковочного оборудования
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ НЕЙРОСЕТЕВОЙ СИСТЕМЫ В ПРОЦЕССАХ ДИНАМИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ Исследование системы обнаружения дефектов средствами компьютерного моделирования
Исследование нейросетевой системы обнаружения и контроля за дефектами полотна в лабораторных условиях Апробация нейросетевой системы контроля качества на производстве
ВЫВОДЫ ОБЩИЕ ВЫВОДЫ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ