Мониторинг состояния станочной системы токарной обработки при интеллектуальном управлении

Содержание
ВВЕДЕНИЕ . .
1 СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
1 1 Вопросы повышения точности обработки на станках с ЧПУ
I 1 1 Объекты технологической системы, влияющие на точность обработки
1 1 2 Контрольноизмерительные и диагностические устройства, встраиваемые в станки . .
1 1 3 Применение систем адаптивного управления и нейросетевого моделирования процесса резания . .
I 4 Динамический мониторинг процессов механической обработки
I 2 Подсистемы мониторинга металлорежущих станков
1 3 Концепция построения ишеллектуальной системы управления токарным модулем . .
1 4 Выводы по разделу цель и задачи исследования .
2 СТРУКТУРА И ИНФОРМАЦИОННО АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ПОСТРОЕНИЕ ПОДСИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА .
2 I Структура подсистемы мониторинга
2 2 Информативность оценки параметров состояния технологической системы . . . .
2 2 1 Классификация погрешностей механической обработки на примере токарных станков с ЧПУ
2 2 2 Состав подсистемы мониторинга. . .
2 3 Определения ипа токарной обработки методом экспертных оценок
2 4 Алгоритм и программное обеспечение для подсистемы мониторинга .
2.5 Выводы по разделу
3. ПРОЦЕДУРА ВЫВОДА ОЦЕНИВАЕМЫХ ПАРАМЕТРОВ В УСЛОВИЯХ НЕЧЕТКОСТИ О ТОЧНОСТИ ИЗГОТОВЛЕНИЯ ДЕТАЛЕЙ НА ТОКАРНЫХ
3.1 Структура подсистемы мониторинга металлорежущего станка
3.2 Формализация нечеткости результатов измерений на основе понятий теории нечетких множеств.
3 2.1 Методические основы представления результата измерения нечетким множеством..
3.2.2 Экспериментальное определение вида ЬКфункции для моделирования рассеивания результатов измерения различных
параметров
3 3 Разработка нечеткой системы мониторинга шпиндельного узла
3.3.1 Нечеткая логика в системах управления.
3.3.2 Построение нечеткой системы мониторинга.
3 3.3 Применение нечеткой логики для создания системы мониторинга.
3.3.4 Применение нейронной сети для создания граничных условий нечеткой
системы мониторинга.
3 3.5 Обучение нейронных сетей
3.3.6 Создание гибридной нейронной сети.
3 4 Создание модели гибридной нейронной сети в пакете
3.5 Идентификация состояния шпиндельного узла и настройка нечеткой
системы мониторинга.
3 5 1 Результаты применения нечеткой системы мониторинга
3 6 Выводы по разделу.
4 ЭКПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИСЛЕДОВАНИЕ ПОДСИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА В СОСТАВЕ ТОКАРНОГО КОМПЛЕКСА
4 I Описание экспериментального стенда
4 2 Определения погрешностей, вызываемых деформациями системы станок приспособление инструмент деталь . .
4 3 Методика проведения эксперимента. .
4 4 Определение достоверности мониторинга привода подач
4 5 Промышленные испытания подсистемы мониторинга
Основные выводы по работе .
Литература