Методы распознавания радиолокационных целей по диаграммам рассеяния в пространственно-разнесенном многодиапазонном радиолокационном комплексе с использованием аппарата нейронных сетей

СОДЕРЖАНИЕ
Перечень сокращений и условных обозначений
Введение
1. Постановка задачи и анализ алгоритмов распознавания радиолокациоп пых целей
1.1. Постановка задачи проектирования систем распознавания целей
1.1.1. Основы проектирования систем распознавания цели в пространст венноразнесенном многодиапазонном радиолокационном комплексе МДРК.
1.1.2 . Формирование алфавитов классов воздушных целей.
1.1.3. Признаки распознавания целей в МДРК.
1.1.4. Выбор признаков при распознавании целей в МДРК
1.2. Анализ алгоритмов распознавания радиолокационных воздушных це
1.2.1. Байесовские одноэтапные и близкие к ним алгоритмы распознава
1.2.2. Непараметрические алгоритмы распознавания.
1.2.3. Многоэтапные алгоритмы распознавания
1.2.4. Нейросетевые алгоритмы
1.2.5. Выбор алгоритма распознавания.
2. Характеристики распознавания целей по диаграммам рассеяния ДР
2.1. Основные особенности функционирования многодиапазонного радио
локационного комплекса.
2.1.1. Определения и классификация.
2.1.2. Преимущества многодиапазонного радиолокационного комплекса
2.2. Характеристики распознавания целей по ДР в МДРК.
2.2.1. Многопозиционная эффективная площадь рассеяния
2.2.2. Статистические модели входных сигналов в МДРК.
2.2.3. Распознавание целей по ДР в МДРК
3. Разработка алгоритма распознавания целей на основе пейросетевых технологий при использовании в качестве признака диаграмм рассеяния
3.1. Разработка алгоритма распознавания целей на основе пейросетевых технологий.
3.1.1. Понятие, классификация и прикладные возможности нейронных сетей
3.1.2. Структуры и принципы функционирования нейронных сетей для рас познавания.
3.1.3. Алгоритм распознавания воздушных целей на основе нейросстевых технологий..
3.1.4. Проектирование системы распознавания воздушных целей в МДРК на базе нейронных сетей
3.2. Методы использования ДР при распознавании целей в МДРК
3.2.1. Моделирование исходных данных для проектирования.
3.2.2. ДР как векторы признака при распознавании
3.2.3. Методы использования ДР при распознавании
4. Моделирование процесса распознавания и оценка результатов.
4.1. Методы определения характеристик вторичного излучения.
4.2. Варианты распознавания по ДР
4.3. Выбор программных средств.
4.4. Условия моделирования.
4.5. Процесс моделирования.
4.6. Результаты моделирования распознавания
4.7. Анализ результатов моделирования
Заключение.
Список литературы