Всеракурсное распознавание радиолокационных изображений наземных (надводных) объектов с сегментацией пространства признаков на зоны квазиинвариантности

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ЗАДА ЧА ФОРМИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ ВСЕРАКУРСНОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НАЗЕМНЫХ НАДВОДНЫХ ОБЪЕКТОВ
1.1. Анализ состояния проблемы распознавания изображений объектов с неизвестной ориентацией по отношению к наблюдателю
1.2. Постановка задами вссракурсиого распознавания радиолокационных изображений
. Систематизация факторов изменчивости радиолокационных изображений наземных объектов в зависимости от ракурса наблюдения
.1. Регулярные деформации образа
1.3.1.1. Пространственные искажения
1.3.1.2. Яркостные искажения.
1.3.2. Стохастические деформации образа спеклэффект
1.4. Структу рная схема синтеза признаков радиолокационных изображений для обеспечения вссракурсиого распознавания наземных объектов
1.5. Выводы по главе
ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ РАДИОЛОКАЦИОННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ ПОВЕРХНОСТИ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ УСЛОВИЯХ НАБЛЮДЕНИЯ.
2.1. Модели рассеяния радиоволн земной поверхностью
2.2. Построение модели радиолокационного изображения для различных условий наблюдения
2.2.1. Структура модели
2.2.2. Моделирование областей радиотсни
2.2.3. Мощность сигнала, отраженного от сегмента разрешения поверхности, при моделировании дальностноазимутального радиолокационного изображения
2.2.3.1. Влияние геометрических особенностей макрорельефа поверхности.
2.2.3.2. Влияние микрорельефа поверхности
2.2.3.3. Учет электрофизических характеристик поверхности
2.2.4. Отображение в модели параметров пространственной структуры радиолокационного изображения
. Мощность сигнала, отраженного от сегмента разрешения поверхности в условиях надира
2.4. Выводы по главе
ГЛАВА 3. ФОРМИРОВАНИЕ ПРИЗНАКОВ ДВУМЕРНЫХ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
3.1. Концепция формирования структу р для реализации описаний, инвариантных к вращению двумерного изображения на плоскости
3.1.1. Формирование двумерной функции изображения
3.1.2. Математическая интерпретация вращения двумерного изображения на
плоскости
3 Применение различных структур описания образа в целях формирования инвариантных признаков
3.1.3.1. Кольцевая структура выборки данных
3.1.3.2. Радиальные сечения
3.2. Формирование признаков при помощи разложений по системе ортогональных функций
3.2.1.Полиномы, ортогональные в круговых областях
3.2.1.1. Моменты Зернике и псевдоЗерпике
3.2.1.2. Моменты ФурьеМеллона.
3.2.2. Влияние весовой функции радиальных полиномов на устойчивость признаков
3.3. Сравнительная оценка эффективности методов формирования признаков, формируемых на основе регулярной структу ры образа
3.3.1. Детальность описания образа
3.3.2. Устойчивость к регулярным искажениям в периферийной области образа
3.3.3. Вычислительные затраты при канонической форме записи моментов
.4. Затраты памяти компактность описания
3.4. Сравнительная оценка помехоустойчивости методов формирования признаков с учетом стохастических факторов изменчивости
3.5. Методы комплексного повышения эффективности признаков
3.5.1. Подавление стохастических факторов изменчивости методами фильтрации изображения
3.5.2. Снижение вычислительных затрат
3.5.2.1. Построение иерархического алгоритма формирования признаков
3.5.2.2. Снижение затрат на вычисление моментов Зернике и псевдо3ернике
3.6. Выбор классификатора
3.7. Выводы по главе
ГЛАВА 4. РЕАЛИЗАЦИЯ ВСЕРАКУРСНОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НАЗЕМНЫХ И НАДВОДНЫХ ОБЪЕКТОВ.
4.1. Общий подход к формированию признаков образа, инвариантных в локальных областях ракурсов
4.2. Систематизация зон квазиинвариантности признаков
4.2.1. Сегментация пространства признаков в результате кластерного анализа
4.2.2. Особенности определения размеров зон квазииивариантности признаков
4.2.2.1. Влияние угла места наблюдения.
4.2.2.2. Ограничения па ресурсы памяти.
4.2.3. Применение методологии формирования квазиинварнантных признаков на примере базы данных реальных РЛИ проекта МБТАИ
. Структура системы всеракурсного распознавания радиолокационных изображений
4.3.1. Распознавание разноразмерных объектов
4.3.2. Общая структура системы
4.3.2.1.Этап обучения
4.3.2.2.Этап распознавания.
4.3.3. Структура уровня принятия решения о соответствии классу
4.3.3.1. Распознавание кадра сцены.
4.3.3.2. Итеративное распознавание объекта при изменении условий наблюдения.
4.4. Выводы ио главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЯ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРА ТУРЫ
Введение
Актуальность