Введение
1. Методы и задачи восстановления сигналов и их функциональных характеристик
1.1. Применения метода обобщенной локальной аппроксимации
1.2. Возможные способы и вопросы гладкого восстановления
1.2.1. Метод локальной аппроксимации в задачах восстановле
иия . I
1.2.2. Характер и особенности некоторых некорректных задач
1.2.3. Методы линейной регрессии и идентификации систем
1.2.4. Некоторые классические и новые подходы к аппроксимации цифровых процессов и систем
1.3. Спектральные характеристики непрерывнодискретных процессов на конечных интервалах
2. Определяющие формулы и уравнения обобщенного метода локальной аппроксимации
2.1. Обобщенная локальная аппроксимация при отсутствии ошибок измерения
2.1.1. Представление процессов интерполяционными многочленами
2.1.2. Передаточные функции формирователей процессов локальной аппроксимации
2.1.3. Формирователи процессов в классах функций С, С и С
2.1.4. Интерполяционные восстанавливающие фильтры гладких процессов
2.1.5. Примеры интерполяционных процессов с оценками выборок в узлах сопряжения
2.1.6. Прямой подход к построению интерполяционных многочленов по системам линейно независимых функций
2.2. Обобщенная локальная аппроксимация при наличии ошибок измерения в наблюдаемых данных
2.2.1. Общие вопросы и критерии качества аппроксимации
2.2.2. Методы наименьших квадратов и линейной регрессии в
задачах построения интерполяционных многочленов
2.2.3. Последовательный метод локальной аппроксимации гладких процессов с ограничениями типа равенства в узлах сопряжения
2.2.4. Рекуррентные модификации метода локальной аппроксимации
2.3. Другие подходы к обобщенной локальной аппроксимации
2.3.1. Методы автономных и управляемых систем
2.3.2. Аппроксимация с помощью нелинейных систем Вольтерра
2.3.3. Принципы идентификации в задачах аппроксимации
3. Вопросы реализации обобщенного метода локальной аппроксимации
3.1. Реализация интерполяционных восстанавливающих фильтров
3.1.1. Структура формирователей восстанавливающих фильтров
по системе алгебраических многочленов
3.1.2. Формирователи восстанавливающих фильтров по системе функций Лагерра
3.1.3. Характеристики восстанавливающих фильтров класса С1
3.2. Характеристики интерполяционных сглаживающих фильтров
3.2.1. Сглаживающие фильтры на множестве непрерывно дифференцируемых функций
3.2.2. Взаимосвязь уравнений сглаживающих и восстанавливающих фильтров
3.2.3. Уравнения чувствительности сглаживающих фильтров
4. Аппроксимация сигналов, их функциональных характеристик и параметров моделей
4.1. Бесконтактная передача управляющей информации через оболочку объекта
4.2. Формирование и восстановление запросноответных сигналов
4.3. Обработка речевых сигналов во временной области и обеспечение устойчивости трактов фомкоговорящей связи
4.4. Компенсация потерь пакетов речевой информации в сетях
4.4.1. Идентификация нестационарной модели процесса авторегрессии скользящего среднего
4.4.2. Идентификация и интерполяция речевого сигнала
Заключение
Библиографический список использованной литературы
Приложение
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность