СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1. САМОПОДОБНОСТЬ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОГО ТРАФИКА. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1. Основные положения теории самоподобных процессов .
1.1.1. Оценка показателя Херста
1.1.2. Самоподобность телекоммуникационного трафика
1.1.3. Самоподобность речевого и видео трафика
1.2 Характеристика потоков трафика реального времени
телекоммуникационных сетей.
1.3 Постановка задачи исследования.
2.ИССЛЕДОВАНИЕ САМОПОДОБНОСТИ ТРАФИКА РЕЧИ
2.1 Проблема самоподобия трафика реального времени
2.2 Статистические характеристики речевого трафика
2.3 Характеристики речевого трафика.
2.3.1. Характеристики речевого трафика на уровне вызовов
2.2.2. Характеристики речевого трафика на уровне пакетов
2.4 Математические модели трафика УоТР
2.4.1 Модели речевого трафика на уровне вызовов.
2.4.2. Оценка парахметров полумарковской модели и
результаты моделирования речевого трафика на уровне вызовов
2.4.3.Математические модели речевого трафика
на уровне пакетов
2.5 Имитационное моделирование речевого трафика.
2.5.1 Структура имитационного комплекса.
2.5.2 Результаты моделирования отдельного источника
2.5.3 Результаты мультиплексирования отдельных
ОЫОРКистточников.
2.6 Выводы.
З.ИССЛЕДОВАНИЕ САМОПОДОБНОСТИ ВИДЕО ТРАФИКА.
3.1 Долговременная зависимость для УВ видео.
3.2 Анализ самоподобия видеотрафика
3.3 Модели и моделирование видеопоследовательностей
3.3.1 Типы нестационарности для УВЯвидеотрафика.
3.3.2 Модель смены сцен видеотрафика, основанная на процессе смещающихся уровней СУ.
3.3.3 Модели видеопоследовательностей в пределах отдельной сцены .
3.3.4. Фрактальные авторегрессионные модели рго порядка
3.3.5 Моделирование МРЕв с использованием статистики 1,Р и В кадров
3.4 Выводы.
4.0ЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ФРАКТАЛЬНОСТИ ТРАФИКА НА ПОСТРОЕНИЕ ОЧЕРЕДЕЙ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СЕТЕЙ
4.1 Постановка задачи
4.2 Оценка влияния самоподобия трафика на построение очередей
4.2.1 Модель построения очередей с трафиком в виде
фрактального броуновского движения.
4.2.2 Фрактаьное движение Леви
4.2.3 Асимптотическая нижняя граница для вероятности переполнения буфера
4.3 Мультифрактальные свойства трафика реального времени.
4.3.1 Основные определения.
4.3.2 Мультифрактальный анализ.
4.3.3 Алгоритм вычисления функции разбиения 5
4.3.4 Мультифрактальные свойства речевого трафика.
4.3.5 Мультифрактальные свойства видеотрафика0.
4.4 Оценка влияния мультифрактальности трафика на построение очередей
4.4.1 Очереди в случае мультифрактального трафика на входе
4.4.2 Мультифрактал и монофрактал.
4.5 Выводы7.
Заключение.
Список литературы
- Київ+380960830922