Ви є тут

Влияние самоподобности речевого трафика на качество обслуживания в телекоммуникационных сетях

Автор: 
Осин Андрей Владимирович
Тип роботи: 
Дис. канд. техн. наук
Рік: 
2005
Артикул:
22832
179 грн
Додати в кошик

Вміст

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. Самоподобность телекоммуникационного трафика. Постановка задачи исследования
1.1. Основные положения теории самоподобных процессов
1.1.1. Оценка показателя Херста
1.1.2. Самоподобность трафика ТС.
1.1.3. Самоподобность речевого трафика.
1.2. Качество обслуживания в ТС
1.2.1. Определение .
1.2.2. Влияние самоподобности трафика речи на
1.2.3. Пути оптимизации параметров ТС по .
1.3. Основные характеристики речевого трафика
1.3.1. Методы сегментации речевого трафика.
1.3.2. Агрегирование речевого трафика и исследование
его самоподобности.
1.4. Постановка задачи исследования
Глава 2. Результаты экспериментальных исследований
речевого трафика.
2.1. Постановка задачи.
2.2. Структура моделируемого узла ТС.
2.3. Результаты измерения характеристик речевого трафика.
2.3.1. Статистические характеристики речевого трафика
на уровне вызовов
2.3.2. Статистические характеристики речевого трафика
на уровне пакетов
2.4. Статистический анализ суммарного трафика ТС.
2.5. Экспериментальное исследование нестационарности
речевых потоков
2.6. Выводы
Глава 3. Самоподобные и марковские модели речевого трафика.
3.1. Постановка задачи.
3.2. Марковские модели цифровых потоков на выходе кодека .1.
3.3. Разработка моделей речевого трафика.
3.3.1. Полумарковские модели речевого трафика на уровне вызовов
3.3.2. Оценка параметров полумарковской модели и результаты моделирования речевого трафика на уровне вызовов.
3.3.3. Анализ речевого трафика на уровне пакетов.
3.3.4. Анализ самоподобности агрегированного трафика VI
3.3.5. Модель агрегированного трафика VI на уровне пакетов.
3.3.6. Математическая формулировка предлагаемых моделей речевого трафика.
3.4. Оценка фрактальных свойств речевых процессов реальных и полученных в результате моделирования.
3.5. Методика оценки стационарности моделируемых потоков.
3.6. Выводы
Глава 4. Оценка влияния самоподобности речевого трафика
на в ТС
4.1. Постановка задачи.
4.2. Оценка влияния самоподобности речевого трафика
на в Vсистемах.
4.2.1. Результаты имитационного моделирования маршрутизатора
с кодеками .8 на входе. Марковские модели.
4.2.2. Моделирование мультиплексора
с фрактальным трафиком на входе.
4.2.3. Выводы.
4.3. Оценка влияния самоподобности речевого трафика на показатели
методами имитационного моделирования ТС в среде 2.
4.3.1. Цели, задачи и объект моделирования
4.3.2. Разработка структурной схемы для имитационного моделирования.
4.3.3. Имитационное моделирование речевого трафика
4.3.4. Оценка влияния самоподобности речевою трафика
на показатели .
4.3.5. Выводы
4.4. Оптимизация параметров ТС на основе минимизации функционала невязки показателей
4.4.1. Постановка задачи.
4.4.2. Описание алгоритма минимизации функционала невязки
4.4.3. Результаты оптимизации
4.4.4. Оценка влияния самоподобности трафика
на результаты оптимизации
4.4.5. Выводы
4.5. Выводы
Заключение.
Список литературы