СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 ЛИЛЛЯ ПРОБЛЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ.
1.1 Основные задачи построения систем распознавания..
г 1.2 ВОСПРИЯТИЕ УСТНОЙ РЕЧИ . .
1.3 Общая структура распознающей системы.
1.4 анализ состояния исследований по проблеме автоматического
распознавания речи
1.5 Обзор рынка программных средств
1.6 Сравнительный анализ методов выделения признаков речевых сигналов
1.6.1 Анализ сигнала возбуждения I олосового тракта
1.6 2 Анализ клиппиропанного сигнала.
1.6 3 Формантный анализ
1.6.4 Спектральный анализ
1.6.5 Корреляционный анализ
1.6.6 Скрытое марковское моделирование.
1.6.7 Вейвлетпреобразование.
1.6.8 Линейное предсказание
1.7 Выводы
2 ФОРМИРОВАНИЕ НАВОЧКГО СЛОВАРЯ ПРИЗНАКОВ ФОН КМ
2.1 Оценка параметров речевого сигнала .
2.2 АНАЛИЗ точности модели линейного предсказания.
2.3 Статистические свойства Л С К.
2.4 Выбор метода оценки ошибки разделения фонем в подпространствах лск.
2.4.1 Использование статстическо о критерия на основе гистограмм
2.4.2 Использование метода динамических сгущений
2.5 Расчет ошибки разделения фонем с использованием 1ИДС.
2.5.1 Оценка разделимости фонем в двумерном подпространстве ЛСК.
2.5.2 Оценка разделимости фошм в трехмерном подпространстве ЛСК
2.5.3 От нка размерности вектора признаков
2.6 применение преобразования КаруненаЛоэва для сокращения размерности
векторов ПРИЗНАКОВ
2.7 ВЛИЯНИЕ РАНЖИРОВАНИЯ ПРИЗНАКОВ НА РАЗМЕРНОСТЬ ВЕКТОРОВ ПРИЗНАКОВ
2.8 ОПЕНКА ВЛИЯНИЯ ПАРАМЕТРОВ РАСЧЕТА ЛСК НА КАЧЕСТВО РАЗДЕЛЕНИЯ ФОЕМ
2.9 ВЫВОДЫ .
3 ФОРМИРОВАНИЕ КЛАСТЕРОВ ФОН КМ НА ОГИОВК РАКОЧКГО СЛОВАРЯ
ПРИЗНАКОВ.
3.1 ПОИСК ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ РАСЧЕТА ЛСК
3.1.1 ВЫБОР РАЗМЕРА I ИНОГО ОКНА
3.1.2 Выбор шага временного окна
3.2 ФОРМИРОВАНИЕ признаковых подпространств.
Значения ЛСКпризнаки первого уровня
3.3.1 формирование дерева принятия решений ДПР
3.3.2 поиск стартового подпространства ДПР
3.3.3 Формирование узлов переходов ДПР
3.3.4 СВЯЗЬ РАЗМЕРНОСТИ ПОДПРОСТРАНСТВ И ВЕЛИЧИНЫ ОШИБКИ В УЗЛАХ ДПР
3.4 ПРИЗНАКИ ВТОРОГО УРОВНИ .
3.4.1 Формирование кластеров фонем ил основе скользящих средних ЛСК.1 ю
3.4.2 Скользящие дисперсии как дополнительные признаки фонем
3.4.3 Собственные векторы ковариационных матриц фонем альтернативные признаковые подпространства
3.5 Выводы тннмм1ии1ииин1нни1мнн1м
4 РАСПОЗНАВАНИЕ ФОНЕМ НА ОСНОВЕ ЛСК .
4.1 Метод распознавания на основе ЛСК с использованием ДПР
4.1.1 Процедура обучения
4.1.2 Исследование алгоритма распознавания
4.2 Метод распознавания на основе СС ЛСК нмм1ииммм1мимиа1мм
4.2.1 Процедура обучения
4.2.2 Исследование алгоритма распознавания
4.2.3 Нейтрализация влияния дифтонгов.
4.3 Распознавание на основе комбинированного алгоритма с нейтрализацией влияния дифтонгов .
4.4 ВЫВОДЫ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Київ+380960830922