ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
1. Анализ существующих методов сжатия графической
информации.
1.1. Система обработки изображений
1.2. Функция изображения
1.3. Хранение видеоданных.
1.3.1. Iформат.
1.3.2. Iформат
1.3.3. формат.
1.3.3.1. Дискрегное косинусное преобразование .
1.3.3.2. Квантование
1.3.3.3. Сжатие.
1.3.3.4. Перспективы методов сжатия с потерями
1.3.3.5. Техника сжатия без потерь .
1.3.4. Формат
1.4. Методы сжатия полутоновых изображений
1.4.1. Модель изображения
1.4.2. Предикативное кодирование.
1.4.3. Адаптивное квантование
1.4.4. Адаптивное предсказание.
1.4.5. Замечания о предикативном кодировании.
1.4.6. Системы кодирования с синтезом высокочастотной
составляющей.
1.4.7. Кодирование с обрезанием блоков.
1.4.8. Метод пирамиды лапласианов
1.4.9. Контурнотекстурная схема.
1.4 Кодирование цветных изображений.
1.4 Кодирование псевдоцветами.
1.5. Точность восстановления изображения
1.6. Обобщение характеристик и особенностей различных
графических форматов
1.7. Выводы.
2. Разработка концепции сжатия и математической модели изображений на основе их представления в виде
полевых структур
2.1. Математическая модель
2.2. Переход от аналоговой модели к цифровой
2.2.1. Особенности дискретной модели
2.2.2. Экспериментальная проверка цифровой модели.
2.3. Вероятностные оценки сжатия на основе полевой модели
2.3.1. Применение формулы Шеннона для оценки информативности графических изображений.
2.3.2. Возможности сжатия за счет устранения плоскостной
корреляции.
2.4. Первоначальная модель системы сжатия.
2.4.1. Процедура разделения исходного изображения.
2.4.2. Экспериментальная проверка эффективности разделения
изображения на предикативное и остаточное поле
2.5. Выводы.
3. Разработка замкнутой программной системы сжатия визуальной информации на основе полевой модели
3.1. Структура замкнутой системы сжатия.
3.2. Процедуры и интерфейс замкнутой системы сжатия.
3.3. Оценка эффективности сжатия
3.4. Выводы
4. Усовершенствование системы сжатия на основе полевой модели.
4.1. Улучшение цветовой насыщенности предикативного поля
4.1.1. Поле цветности как совокупность решений краевых задач для
полностью перекрывающих исходное изображение зон.
4.1.2. Приближенное решение краевой задачи для каждой зоны.
4.1.3. Разработка алгоритма
4.2. Подсистема сжатия контурной информации на основе кромок.
4.3. Преимущества подсистемы сжатия цепочек на основе кромок.
4.4. Алгоритм сжатия кромок
4.5. Построение конечной улучшенной системы сжатия
4.6. Применение системы предикативного сжатия в Интернет.
4.7. Выводы
Заключение.
ЛИТЕРАТУРА
- Київ+380960830922