Алгоритмы вейвлет-анализа изображений в системах компьютерной обработки информации при производстве герконов и генераторных ламп

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. Анализ состояния проблемы автоматизации
визуального контроля качества изделий металлокерамического производства
1.1. Общая характеристика отечественного металлокерамического производства
1.2. Обзор промышленных систем технического зрения. Обобщенная функциональная схема промышленных систем технического зрения.
1.3. Модели формирования изображений и шумов в промышленных системах технического зрения.
Выводы
Глава 2. Разработка методов и алгоритмов предварительной
обработки и текстурного анализа зашумленных изображений.
2.1. Сравнение методов пространственной фильтрации при подавлении мультипликативного шума на изображениях
2.2. Результаты исследования описанных методов пространственной фильтрации для изображений с мультипликативным шумом.
2.3. Алгоритм предварительного текстурного анализа и сегментации.
2.4. Комбинированный метод пространственной фильтрации изображений с мультипликативным шумом
Выводы
Глава 3. Разработка методов и алгоритмов вейвлетанализа,
фильтрации и компрессии зашумленных изображений.
3.1. Сравнение алгоритмов компрессии при сжатии данных зашумленных изображений.
3.2. Алгоритм вейвлетсжатия зашумленных изображений с использованием предварительной текстурной сегментации.
3.3. Алгоритм вейвлетсжатия зашумленных изображений с использованием текстурной сегментации
на уровне вейвлетпреобразования.
Выводы .
Глава 4. Разработка системы компьютерного анализа и
обработки изображений металлокерамических изделий
4.1. Структурная схема системы компьютерного анализа и обработки изображений металлокерамических
изделий
4.2. Система компьютерного анализа и обработки изображений контактдеталей на этапе штамповки
4.3. Экспериментальные исследования разработанной системы анализа и обработки изображений
Выводы .
Заключение .
Список использованных источников