СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ДИАГНОСТИКИ ИШЕМИЧЕСКОЙ
БОЛЕЗНИ СЕРДЦА
1Л. Классификация ишемической болезни сердца и ее клинические проявления л.л.
1.2. Причины и факторы риска развития ишемической болезни сердца.
1.3. Современные методы диагностики ишемической болезни сердца лабораторные и инструментальные исследования.
1.4. Традиционные подходы к диагностике ишемической болезни сердца по ЭКГ
1.4.1. Структурный анализ анализ смещошя БТсегмента
1.4.2. Построение диагностической процедуры ИБС с начальными клиническими проявлениями на основе метода спектральновременного картирования ЭКГ высокого разрешения.
1.5. Нечеткие сетевые модели для принятия решений
1.6. Цель и задачи исследования
ГЛАВА 2. СИНТЕЗ ПРИЗНАКОВОГО ПРОСТРАНСТВА ДЛЯ
АВТ ОМАТИЗИРОВАННОЙ ДИАГНОСТИКИ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА.
2.1. Синтез подпространства информативных признаков на основе преобразования Фурье электрокардиоеигнала
2.2. Исследование информативных признаков, полученных на основе АРмоделей ОПФ электрокардиосигнала.
2.3. Использование метода адаптивного квантования мод при исследовании вейвлетизображений электрокардиосигналов больных ЖС.
2.4. Синтез подподпространств информативных признаков на основе вейвлетанализа электрокардиоеигнала.
2.4.1. Синтез признакового подпространства на длинных апертурах.
2.4.2. Синтез признакового подпространства на коротких апертурах.
2.5. Выводы второй главы
ГЛАВА 3. ИЕРАРХИЧЕСКИЕ НЕЧЕТКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГ0СТИКЕ
СЕРДЕЧНОСОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ.
3.1. Разработка и исследование автоматизированной системы для поддержки принятия решений при диагностике ИБС
3.2. Разработка и анализ моделей нечетких нейросетевых структур в выбранном континууме признаковых подпространств
3.3. Модель нечеткой нейронной сети в синтезированном признаковом пространстве
3.3.1. Решающие модули для первого и второго признакового подпространства.
3.3.2. Разработка и исследование решающего модуля для третьего подпространства информативных признаков.
3.3.3. Разработка и исследование решающего модуля для четвертого подпространства информативных признаков
3.3.4. Модель дефуззификатора нечеткой нейронной сети.
3.3. Интерактивная среда проектирования нечетких решающих модулей
3.5. Выводы третьей главы
ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ НЕЧЕТКИХ ИЕРАРХИЧЕСКИХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ СТРУКТУР ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, РАННЕЙ И ДИФФЕРЕ1 ИДИАЛЫ ЮЙ ДИАГНОСТИКИ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА.
4.1. Объект, методы и средства исследования
4.2. Исследование эффективности автоматизированной
системы при выявлении больных ИБС
4.3. Результаты экспериментальной проверки правил прогнозирования ИБС
4.4. Результаты экспериментальных исследований правил принятия решений по дифференциальной диагностике ИБС
4.5. Результаты экспериментальных исследований правил принятия решений по ранней диагностике ИБС.
4.6. Выводы четвертой главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность
- Київ+380960830922